Data Engineer

No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro.

Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.

Buscamos un Data Engineer con experiencia en desarrollo y procesamiento de datos, capaz de participar en la construcción, transformación y optimización de procesos de ingeniería de datos.

La posición requiere un sólido dominio de Python y SQL, experiencia trabajando con grandes volúmenes de información y conocimientos prácticos de AWS y tecnologías Big Data. La persona participará en procesos de extracción, transformación, procesamiento, almacenamiento y validación de datos,

Requisitos:

• Experiencia desarrollando soluciones de procesamiento y transformación de datos.

• Experiencia trabajando con Python y SQL en ambientes productivos.

• Experiencia trabajando con DataFrames para procesamiento y transformación de información.

• Experiencia con grandes volúmenes de información / Big Data.

• Conocimientos de arquitecturas y procesos de datos en ambientes Cloud.

• Experiencia o conocimientos prácticos del ecosistema AWS.

• Fuerte conocimiento de Python aplicado al procesamiento de datos.

• Manejo de DataFrames.

• Manipulación, transformación, limpieza y preparación de información.

• Manejo de estructuras de datos.

• Desarrollo de scripts para automatización de procesos de datos.

• Conocimiento de librerías orientadas al procesamiento y análisis de datos, particularmente Pandas.

• Desarrollo de consultas complejas.

• Manejo de JOIN, GROUP BY, subconsultas y CTEs.

• Funciones de agregación y funciones de ventana.

• Transformación y validación de información.

• Capacidad para analizar y optimizar consultas SQL.

• Conocimientos de comandos básicos de Linux

• Conocimientos prácticos AWS (S3, Athena , CloudWatch).

• Spark/Big Data.

• Entendiendo conceptos como lazy evaluation y la construcción del DAG de ejecución.

• JupyterLab para desarrollo, análisis y validación de procesos de datos.

• PySpark.

• Pandas.

• Git / control de versiones.

• Conocimientos de CI/CD.

• Conocimientos básicos de Data Lake / Data Warehouse.

• Experiencia con formatos de datos como CSV, JSON y Parquet.

Responsabilidades

• Desarrollar y mantener procesos de procesamiento y transformación de datos.

• Construir soluciones utilizando Python y SQL.

• Trabajar con grandes volúmenes de información y procesos distribuidos.

• Participar en soluciones basadas en AWS y tecnologías Big Data.

• Realizar extracción, transformación, almacenamiento, consulta y validación de información.

• Monitorear procesos e identificar y solucionar incidencias técnicas.

• Analizar y optimizar consultas y procesos de datos.

• Mantener y documentar procesos técnicos.

• Colaborar con equipos.

• Aplicar buenas prácticas de desarrollo y criterios de calidad en las soluciones.

¿Qué tenemos para ti?

• Apoyamos tu crecimiento personal y profesional con planes de desarrollo individual, donde tu eres dueñ@ de tu carrera y hasta dónde quieres llegar.

• Días de descanso superiores a los de la ley: No es necesario esperar un año para disfrutar de tus días de vacaiones, además de días adicionales por tipos de eventos especiales y festividades.

• Beneficios económicos adicionales a tu salario: Vales de despensa, fondo de ahorro, bolsa de capacitación, bono de bienestar, convenios y descuentos.

• Apoyo emocional, queremos tu estabilidad en salud fisica y mental, por ello tenemos diversos beneficios que cubren aspectos de equilibrio personal para ti y salud para tu familia. ¡Queremos cuidar de ti y los tuyos!

Aquí hay espacio para gente buena… como tú, ¡Queremos conocerte!