Data Engineer
Summary
Data Engineer for GGD Rotterdam-Rijnmond (public health within the municipality of Rotterdam): builds and maintains data structures, pipelines and the data warehouse, and develops/manages the Azure and Databricks platform, bringing data and AI applications to production. Core stack: Python, SQL, Azure, Databricks, Git/CI-CD.
Voor Gemeente Rotterdam zoeken wij een Data Engineer. Waar ben jij van?
Je bent van data die klopt, beschikbaar is en optimaal benut wordt. Je bouwt en verbetert betrouwbare datastructuren en datastromen zodat de GGD Rotterdam-Rijnmond haar informatievoorziening verder kan ontwikkelen. Je zorgt dat data op een gestructureerde, veilige en efficiënte manier wordt ontsloten, verwerkt en beschikbaar gesteld. Je denkt mee over datamodellen, datawarehousing, datakwaliteit en de verdere ontwikkeling van de dataomgeving en houdt daarbij oog voor zowel technische mogelijkheden als de behoeften van de organisatie.
Je ontwikkelt en beheert het Azure- en Databricks-platform waarop data en (AI-)toepassingen draaien en zorgt dat oplossingen productie-ready worden. Je bent nieuwsgierig naar nieuwe technieken en ziet waar processen slimmer kunnen. Problemen in de dataomgeving pak je proactief aan en waar nodig breng je de juiste collega’s en expertise bij elkaar. Je werkt nauw samen met andere data- en IV-professionals en zoekt de verbinding met verschillende onderdelen van de GGD en de gemeente Rotterdam.
Je draagt bij aan een betrouwbare en toekomstbestendige dataomgeving zodat de organisatie steeds meer data- en kennisgedreven kan werken.
Jouw functie
Als Data Engineer maak je deel uit van het Data & IV-team van de GGD Rotterdam-Rijnmond. Je ontwikkelt, beheert en professionaliseert de dataomgeving en zorgt dat data betrouwbaar, veilig en efficiënt beschikbaar is voor diverse toepassingen. Je ontwikkelt en optimaliseert datastructuren, datastromen en datapipelines en draagt bij aan de ontwikkeling van het datawarehouse en aanverwante BI-oplossingen. Je bewaakt datakwaliteit en consistentie en houdt rekening met privacy- en security-eisen.
Een belangrijk deel van je werk bestaat uit het verder inrichten en beheren van het Azure- en Databricks-platform en het brengen van (AI-)toepassingen van proof of concept naar beheerde, geautomatiseerde en monitorbare productieomgevingen. Je denkt mee over datamodellering, datawarehousing, datastrategie en datagovernance en vertaalt verbeteringen naar concrete technische oplossingen. Je analyseert technische knelpunten en pakt deze proactief op. Je stemt af met collega’s en stakeholders binnen de GGD Rotterdam-Rijnmond en de gemeente Rotterdam en draagt vanuit jouw technische expertise bij aan dataproducten die de organisatie ondersteunen bij data- en informatiegestuurd werken.
Werkzaamheden
- Ontwikkelen, beheren en optimaliseren van datastructuren, datastromen en datapipelines;
- Ontsluiten, transformeren en verwerken van data uit verschillende bronnen ten behoeve van dataproducten, rapportages en analyses;
- Ontwikkelen en onderhouden van geautomatiseerde datastromen en bijdragen aan verdere automatisering van de dataomgeving;
- Bijdragen aan de inrichting en professionalisering van het datawarehouse en de onderliggende data-infrastructuur;
- Ontwikkelen en optimaliseren van datamodellen en datastructuren;
- Bewaken en verbeteren van kwaliteit, consistentie en betrouwbaarheid van data;
- Signaleren, analyseren en oplossen van technische knelpunten binnen de dataomgeving;
- Bijdragen aan de ontwikkeling van de cloudgebaseerde dataomgeving;
- Ontwikkelen, inrichten en beheren van het Azure- en Databricks-platform, inclusief infrastructuurautomatisering en toegangsbeheer;
- Productie-ready maken en houden van data- en AI-toepassingen: CI/CD, testen, logging, monitoring en foutafhandeling;
- Samen brengen van (AI-)toepassingen van proof of concept naar beheerde productie en het borgen van het beheer;
- Toepassen en vastleggen van standaarden en werkwijzen zoals versiebeheer, code review en documentatie;
- Rekening houden met privacy, informatiebeveiliging en datagovernance bij het ontwikkelen van dataoplossingen;
- Adviseren over technische mogelijkheden en verbeteringen en bijdragen aan innovatie en doorontwikkeling;
- Samenwerken en kennis delen met data- en IV-professionals en afstemmen met stakeholders binnen de GGD Rotterdam-Rijnmond;
- Bijdragen aan de verdere ontwikkeling van data- en informatiegestuurd werken binnen de organisatie.
Jouw profiel
Je bent een analytische en proactieve Data Engineer die graag werkt aan betrouwbare en toekomstbestendige dataoplossingen. Je hebt sterke technische vaardigheden, werkt nauwkeurig en vertaalt complexe datavraagstukken naar praktische en duurzame oplossingen. Je kunt zelfstandig werken en neemt verantwoordelijkheid, maar zoekt ook actief samenwerking in een multidisciplinair team en schakelt gemakkelijk tussen projecten en vraagstukken.
Je hebt oog voor datakwaliteit en begrijpt dat een goede dataomgeving samenhang vraagt tussen techniek, processen, informatiebehoefte, privacy en informatiebeveiliging. Je signaleert knelpunten en verbetermogelijkheden en neemt initiatief om deze op te pakken. Je bent nieuwsgierig naar nieuwe ontwikkelingen en onderzoekt hoe nieuwe technieken van waarde kunnen zijn voor de organisatie.
Je werkt vanuit een engineering-mindset: je bouwt niet alleen dat het werkt, maar ook dat het blijft werken. Je voelt je eigenaar van het platform en van de toepassingen die erop draaien, denkt in beheerbaarheid, security en continuïteit en neemt collega’s mee in werkwijzen die het team professionaliseren. Je communiceert helder en kunt technische vraagstukken begrijpelijk maken voor stakeholders met verschillende achtergronden. Je bent dienstverlenend ingesteld en deelt graag kennis.
Organisatie
De GGD Rotterdam-Rijnmond is een regionale entiteit binnen de gemeente Rotterdam met een functie op het gebied van publieke gezondheid. Deze regiotaak vraagt maatwerk in de bedrijfsvoering, waarvoor de afdeling Strategie & Ontwikkeling verantwoordelijk is. Je werkt binnen een omgeving die samenhang tussen publieke gezondheid, gemeente en regionale partners waardeert en ondersteunt.
Functie-eisen
- Je beschikt minimaal over een afgeronde wo-opleiding op het gebied van informatica, informatiekunde, data, wiskunde of een vergelijkbare technische of kwantitatieve richting
- Je hebt minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring als Data Engineer of in een vergelijkbare functie, waarbij het ontwikkelen en beheren van dataoplossingen een substantieel onderdeel van je werkzaamheden vormde
- Je hebt aantoonbare werkervaring met het ontwikkelen, automatiseren, beheren en optimaliseren van datapipelines voor het ontsluiten, transformeren en beschikbaar stellen van data uit verschillende databronnen
- Je hebt aantoonbare werkervaring met Python en SQL
- Je hebt aantoonbare werkervaring met datamodellering en datawarehousing, waaronder het ontwerpen en onderhouden van datastructuren voor rapportages, analyses en andere dataproducten
- Je hebt aantoonbare werkervaring met het ontwikkelen en beheren van een dataplatform in Azure en Databricks
- Je hebt ervaring met versiebeheer en CI/CD (bijvoorbeeld Git in combinatie met Azure DevOps of GitHub) bij het in productie brengen en beheren van data- en/of AI-toepassingen
- Je beschikt over goede mondelinge en schriftelijke communicatieve vaardigheden in het Nederlands
Functie-wensen
- Je hebt aantoonbare ervaring als Data Engineer binnen een gemeentelijke organisatie en/of binnen de publieke gezondheidszorg
- Bij voorkeur heb je aantoonbare ervaring als Data Engineer binnen een gemeente met minimaal 250.000 inwoners
- Je hebt aantoonbare ervaring met het ontwikkelen, beheren en optimaliseren van geautomatiseerde datapipelines in een cloudgebaseerde dataomgeving
- Je hebt aantoonbare ervaring met datawarehousing, datamodellering en het ontwerpen en onderhouden van datastructuren
- Je hebt aantoonbare ervaring met het ontsluiten, transformeren en verwerken van data ten behoeve van rapportages, analyses en andere dataproducten
- Je hebt aantoonbare ervaring met MLOps en/of LLMOps, inclusief het in productie brengen, monitoren en beheren van machine learning- of generatieve AI-toepassingen
- Je hebt aantoonbare ervaring met het beheren en beveiligen van een Azure- of Databricks-platform, bijvoorbeeld met infrastructure as code (Terraform of Bicep), toegangsbeheer en Unity Catalog
- Je hebt aantoonbare ervaring met samenwerken binnen een multidisciplinair Data & IV-team en je stemt daarbij af met zowel technische professionals als stakeholders vanuit de business
Extra Informatie
- Aantal uur 36
- ZZP mogelijk? Nee
- Thuiswerken mogelijk? N.t.b.
- Startdatum zo spoedig mogelijk
- Opleidingsniveau WO