Data Engineer - BU Data (CDI)
Summary
Build and maintain robust data pipelines for a retail client, using Python, SQL, dbt, and GCP services like BigQuery and Airflow to ensure high-quality, production-ready data for BI and AI teams.
Faceel-it, un collectif qui te ressemble.
Depuis 5 ans, Faceel-it construit des missions, des relations et un accompagnement solide avec ses collaborateurs comme avec ses clients. Parce qu'on croit que la technique ne travaille pas pour un métier, mais avec.
Aujourd'hui, rejoins une organisation pensée pour t'accompagner dans ton développement de carrière et ta montée en compétences.
Une mission faite pour toi.
Maintenant parlons du poste : Notre client du secteur Retail, basé à Lille, cherche à renforcer son équipe avec un(e) Data Engineer Confirmé. Tu interviendras sur la conception, la fiabilisation et l'industrialisation de la plateforme data afin de garantir des données de qualité, disponibles et exploitables par les équipes Data, BI et IA.
Les missions qui te seront confiées
- Création de valeu rs : développe les projets Data/IA à fort ROI
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants (batch et, selon les besoins, temps réel).
- Industrialiser les traitements d'ingestion, de transformation et de mise à disposition des données
- Documentation : rédige et présente un support structuré couvrant la méthodologie retenue, les spécifications techniques et fonctionnelles de la solution déployée ainsi que le code de l'algorithme de prévision
- Participer à la qualité des données et aux objectifs FinOps (optimisation)
Les compétences techniques demandées
- SQL & Python (Impératif) : Maîtrise confirmée de SQL et Python (impératif), avec une capacité à manipuler des volumes de données importants et à produire du code robuste, maintenable et orienté production
- DBT: Expérience confirmée sur dbt pour la transformation des données, la modélisation ELT, la mise en place de tests, de documentation et le déploiement de projets de transformation de données.
- GCP (Impératif) : notamment sur les services BigQuery (traitement et stockage de données massives) et Airflow (orchestration de pipelines de données)
- Github/Gitlab : Bonne maîtrise des outils de gestion de version GitHub / GitLab (important), dans un contexte de développement en équipe et de livraison continue
Ce qu'on attend de toi
- 5 ans d'expérience minimum en tant que Data Engineer ou sur un poste similaire
- Tu seras force de proposition sur la mise en place des pratiques et outils
- Autonomie, rigueur et aptitude à collaborer avec des équipes techniques et métiers
- Bon sens de la pédagogie pour accompagner les équipes dans une démarche data-driven
Un environnement pensé pour toi
- Un management adapté à ton métier et à ta réalité terrain
- Un suivi personnalisé par ta Directrice de BU et une RH spécialiste de ton secteur
- Un plan de carrière co-construit avec toi : expertise technique, fonctionnelle, management, gestion de projet
- Des formations et certifications accessibles via notre plateforme Udemy avec plus de 50 000 modules disponibles
- Un périmètre client varié : grands noms du retail, de la banque et de l'assurance
- Un espace de travail dédié à l'agence pour tes jours en télétravail
- Un package à la signature d'une valeur de 3 000 € (prime vacances, prime mobilité, etc.)
- Un abonnement à la salle de sport Basic Fit à deux pas de l'agence, pris en charge
- Un CSE chez Giftéo et tes titres-restaurant sur carte Swile
- Une culture du vivre-ensemble avec des événements organisés chaque mois : afterworks, activités, et bien d'autres