Data Engineer
Summary
Builds and optimizes data pipelines for AI products and customer solutions, focusing on scalability, data quality, and security while collaborating with cross-functional teams.
Je bent een allround data engineer met kennis en ervaring in het onder architectuur brengen en daadwerkelijk ontwerpen en bouwen van datastromen. Het modelleren ervan en het inzetten van deze data voor AI-toepassingen, BI-tooling en API-ontsluiting. Je bent in staat om op basis van een klantwens en zijn huidige systeemconstellatie goede analyse te maken om hem te kunnen adviseren of de beste vorm van een data-pipeline. Je bent op de hoogte van de huidige technieken en kunt meedenken over de juiste orchestratie en data lineage en kunt meedenken over zaken rondom datakwaliteit, security en privacy. Hiervoor heb je hands‑on ervaring met de tools die hiervoor vaak worden ingezet, en kun je hierin programmeren/configureren.
Je wordt één van de eerste vaste data engineers in ons kernteam. We werken al geruime tijd met consultants, parttime specialisten en freelancers, maar jij wordt een structureel technisch ankerpunt: iemand die meebouwt aan onze AI-producten én aan klantoplossingen, en die later een belangrijke rol krijgt als het team verder groeit.
Je werkweek bestaat grofweg uit drie onderdelen:
Doorontwikkelen van onze eigen AI-producten
- Je werkt aan en met onze AI-halffabrikaten, zoals AI4QS™, AI4PI™, AI4DI™ en AI4S™. Je maakt pipelines slimmer, schaalbaarder en beter onderhoudbaar bij klanten.
AI toepassen bij klanten
- Je vertaalt vraagstukken rond planning, forecasting, datakwaliteit en procesoptimalisatie naar concrete pipelines, modellen en oplossingen. Je werkt dicht op CFO’s, controllers, planners en BI‑teams.
Meedraaien bij een grote klant (detachering, met inhoud)
- Vooral in de eerste periode draai je mee bij een grote corporate klant. Je leert hun processen goed kennen, brengt expertise in en ziet direct welke kansen er zijn voor datagedreven verbetering.
Daarnaast houd je je bezig met:
- Datastromen en features ontwerpen die in productie gebruikt kunnen worden.
- Meedenken over de volgende stap van onze onderneming.
- Experimenten opzetten en MVP’s definiëren voor nieuwe AI-oplossingen.