Data Engineer Business Intelligence (m/w/d)

In dieser Rolle entwickeln Sie die cloudbasierte Datenplattform weiter und arbeiten an skalierbaren Lösungen mit modernen Technologien wie Azure, Snowflake, dbt und Airflow. Sie begleiten den Lebenszyklus von Datenprodukten von Konzept bis Betrieb und unterstützen die Umsetzung datengetriebener Anforderungen in interdisziplinären Teams. Sie sorgen für Datenqualität, Verfügbarkeit und effiziente Entwicklungsprozesse in einer BI-Backend-Umgebung. Die Position bietet die Möglichkeit, eine zentrale Rolle bei der datengetriebenen Transformation des Unternehmens zu übernehmen.

• Flexible Arbeitsmöglichkeiten
• 30 Tage Urlaub
• Home-Office Ausstattung inklusive ergonomischer Büromöbel
• Eigene Akademie mit wachsendem Schulungsangebot
• Betriebliche Altersvorsorge
• 24/7 Unfallversicherung der Weltweitweite Versicherungnahme?; Mitarbeiterrabatte und Corporate Benefits Angebote

• Weiterentwicklung der Cloud-basierten Datenplattform im Team
• Begleitung des Lebenszyklus von Datenprodukten (Konzept, Entwicklung, Deployment, Betrieb)
• Entwicklung und Pflege von Datenpipelines und Modellen
• Zusammenarbeit mit BI, Analytics und Fachbereichen zur Umsetzung datengetriebener Anforderungen
• Sicherstellung von Datenqualität und Verfügbarkeit durch Monitoring und Prüfmechanismen
• Weiterentwicklung von Standards und Best Practices im Entwicklungsprozess und BI-Backend

• Erste Erfahrung mit Datenbanken und Datenverarbeitung, idealerweise Data Warehousing oder Data Lakes
• Fundierte SQL-Kenntnisse, erste Python-Erfahrung
• Vertrautheit mit Datenmodellierung (Data Vault oder dimensional)
• Grundkenntnisse in Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP)
• Sicherer Umgang mit Snowflake, dbt oder ähnlichen Technologien
• Teamplayer mit positivem Mindset und Fokus auf Daten und Fakten
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

• Teamplayer
• positives Mindset
• Blick für Daten und Fakten
• SQL
• Python
• Data Vault