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Calconut

Data Engineer

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En Calconut buscamos incorporar un/a Data Engineer con más de 3 años de experiencia para formar parte del equipo de Tecnología. Buscamos una persona con capacidad y visión de negocio, capaz de entender el contexto, las necesidades y los retos de la organización. El puesto combina ingeniería de datos, integración de sistemas, automatización e inteligencia artificial, participando en proyectos de transformación digital con impacto directo en la compañía.

¿Cuál será tu misión?

Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos robustas, escalables y fiables que permitan integrar, transformar y explotar la información de la compañía. Una persona con capacidad de autoaprendizaje, interesada en utilizar los datos, la automatización y la inteligencia artificial para mejorar los procesos de la compañía.

Principales responsabilidades

  • Diseñar y mantener pipelines de datos y procesos ETL/ELT.

  • Desarrollar procesos de orquestación con Apache Airflow u otras herramientas similares.

  • Trabajar con SQL y Python para la extracción, transformación e integración de datos.

  • Diseñar modelos y arquitecturas de datos sobre Snowflake o plataformas cloud similares.

  • Integrar información procedente de ERP, bases de datos, APIs y sistemas corporativos.

  • Trabajar con SAP Business One a nivel de datos e integración.

  • Desarrollar automatizaciones, workflows y soluciones basadas en inteligencia artificial.

  • Participar en el desarrollo de aplicaciones, herramientas internas y agentes con IA generativa y LLM.

  • Identificar oportunidades de mejora junto con las diferentes áreas de negocio.

  • Garantizar la calidad, trazabilidad y fiabilidad de los datos.

  • Documentar procesos y participar en la evolución de la arquitectura tecnológica.

Requisitos

  • Más de 3 años de experiencia como Data Engineer, Data Developer o similar.

  • Buen dominio de SQL y experiencia desarrollando con Python.

  • Experiencia con Apache Airflow u otras herramientas de orquestación.

  • Experiencia con Snowflake o plataformas cloud de Data Warehouse.

  • Conocimientos de integración con ERP, APIs, bases de datos y sistemas de terceros.

  • Conocimientos de arquitecturas ETL/ELT y automatización de procesos.

  • Experiencia práctica con IA generativa, APIs de LLM o agentes de IA.

  • Capacidad para comprender las necesidades del negocio y traducirlas en soluciones técnicas.

  • Perfil autónomo, proactivo, resolutivo y orientado a resultados.

Valoraremos especialmente

  • Experiencia con bases de datos o APIs de SAP Business One.

  • Inglés técnico

  • Conocimientos de APIs REST, webhooks y arquitecturas de integración.

  • Experiencia desarrollando agentes de IA, sistemas RAG o integraciones con LLM.

  • Conocimientos de Docker, Git y entornos Linux.

  • Experiencia en modelado de datos, Data Warehousing y monitorización de pipelines.

Ofrecemos

  • Incorporación a una empresa consolidada, internacional y en crecimiento.

  • Entrada y salida flexible de 1 hora en tu jornada laboral.

  • Horario lunes a jueves 8:30-18:00.

  • Viernes jornada 8:00 14:45.

  • Jornada intensiva en verano 8:00 a 15:00.

  • Un día de teletrabajo a la semana.

  • Seguro médico completo a precio reducido.

  • Comedor saludable diario gratuito.

  • Programa Grattitude & Effort de recompensa interna.

  • Participación en proyectos tecnológicos y de transformación digital.

  • Desarrollo profesional dentro del área de BI & IT.

Skills

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