Data Engineer

Buscamos a un Data Lead con sólida trayectoria técnica y de liderazgo para diseñar, orquestar y evolucionar plataformas analíticas y ecosistemas de datos a escala empresarial.

El rol liderará la arquitectura de flujos de datos, gobierno, linaje y observabilidad, implementando pipelines modernos y marcos de entrega continua en la nube.

Requisitos Principales

• Escolaridad: Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Computación, Ciencia de Datos, Informática o carreras afines.
• Experiencia:
• Experiencia en ingeniería de datos, plataformas de datos y liderazgo técnico de iniciativas analíticas.
• Experiencia diseñando e implementando arquitecturas de datos modernas en la nube.

Core Técnico Requerido

• Ecosistema Databricks: Dominio profundo de Databricks, Delta Lake, Workflows y orquestación de DAGs.
• Orquestación: Experiencia avanzada con Apache Airflow / Astronomer.
• Modelado y Transformación: Sólido dominio de Python, SQL y dbt (Data Build Tool).
• Nube: Manejo de servicios de datos sobre AWS (S3, IAM, EMR, Athena, Redshift o equivalentes).
• CI/CD & DevOps: Implementación de pipelines de integración y entrega continua para datos usando Harness, GitHub Actions o Azure DevOps.
• Data Governance & Calidad: Dominio de catálogos de datos, linaje de datos, contratos de datos (data contracts), metadatos, calidad de datos (Data Quality) y técnicas de enmascaramiento (data masking).
• Integraciones y Ecosistemas: Experiencia con integración de APIs (sistemas de derechos/accesos como AccessCentral) y ecosistemas de marketplace de datos empresariales.
• Observabilidad y Monitoreo: Configuración y seguimiento con herramientas APM/Logs como Datadog o afines.
• Inglés avanzado.

Funciones y Responsabilidades

• Liderar técnicamente el diseño, construcción y optimización de pipelines de datos y arquitecturas analíticas en Databricks y AWS.
• Orquestar flujos de trabajo complejos y dependencias utilizando Apache Airflow / Astronomer.
• Implementar modelos de transformación y pruebas de datos utilizando dbt, Python y SQL.
• Establecer marcos de CI/CD para automatizar el despliegue y validación de código de datos e infraestructura.
• Definir e implementar estándares de gobierno de datos: catálogos, contratos de datos, linaje y políticas de seguridad/enmascaramiento.
• Integrar plataformas de datos con sistemas de autorización y APIs empresariales.
• Asegurar la observabilidad, monitoreo de rendimiento y resolución de problemas proactiva a través de Datadog.

Habilidades Blandas

• Liderazgo técnico, mentoría y coordinación de equipos de ingeniería de datos.
• Comunicación técnica fluida y capacidad de interlocución con tomadores de decisión.
• Pensamiento analítico y resolución estructurada de problemas a escala.

Ofrecemos

• Sueldo Base: Sueldo abierto a negociar según nivel de experiencia y evaluación técnica.
• Sede: Cualquier sede TCS en México (CDMX, GDL, QRO, MTY)
• Contratación Directa con paquete completo de Prestaciones Superiores a las de la Ley:
• 30 días de Aguinaldo.
• Vales de despensa mensuales.
• Seguro de Gastos Médicos Mayores Familiar.
• Seguro de Vida.
• Reparto de Utilidades (PTU correspondiente de ley).

Requisitos

Valorado

Experiencia profesional