Data Engineer

Summary

Data Lead role designing, orchestrating, and evolving enterprise-scale data platforms and analytical ecosystems on Databricks and AWS, including CI/CD pipelines, data governance, and observability.

Buscamos a un Data Lead con sólida trayectoria técnica y de liderazgo para diseñar, orquestar y evolucionar plataformas analíticas y ecosistemas de datos a escala empresarial.

El rol liderará la arquitectura de flujos de datos, gobierno, linaje y observabilidad, implementando pipelines modernos y marcos de entrega continua en la nube.

Requisitos Principales

Escolaridad: Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Computación, Ciencia de Datos, Informática o carreras afines.

Experiencia:

  • Experiencia en ingeniería de datos, plataformas de datos y liderazgo técnico de iniciativas analíticas.
  • Experiencia diseñando e implementando arquitecturas de datos modernas en la nube.

Core Técnico Requerido

  • Ecosistema Databricks: Dominio profundo de Databricks, Delta Lake, Workflows y orquestación de DAGs.
  • Orquestación: Experiencia avanzada con Apache Airflow / Astronomer.
  • Modelado y Transformación: Sólido dominio de Python, SQL y dbt (Data Build Tool).
  • Nube: Manejo de servicios de datos sobre AWS (S3, IAM, EMR, Athena, Redshift o equivalentes).
  • CI/CD & DevOps: Implementación de pipelines de integración y entrega continua para datos usando Harness, GitHub Actions o Azure DevOps.
  • Data Governance & Calidad: Dominio de catálogos de datos, linaje de datos, contratos de datos (data contracts), metadatos, calidad de datos (Data Quality) y técnicas de enmascaramiento (data masking).
  • Integraciones y Ecosistemas: Experiencia con integración de APIs (sistemas de derechos/accesos como AccessCentral) y ecosistemas de marketplace de datos empresariales.
  • Observabilidad y Monitoreo: Configuración y seguimiento con herramientas APM/Logs como Datadog o afines.

Inglés avanzado.

Funciones y Responsabilidades

  • Liderar técnicamente el diseño, construcción y optimización de pipelines de datos y arquitecturas analíticas en Databricks y AWS.
  • Orquestar flujos de trabajo complejos y dependencias utilizando Apache Airflow / Astronomer.
  • Implementar modelos de transformación y pruebas de datos utilizando dbt, Python y SQL.
  • Establecer marcos de CI/CD para automatizar el despliegue y validación de código de datos e infraestructura.
  • Definir e implementar estándares de gobierno de datos: catálogos, contratos de datos, linaje y políticas de seguridad/enmascaramiento.
  • Integrar plataformas de datos con sistemas de autorización y APIs empresariales.
  • Asegurar la observabilidad, monitoreo de rendimiento y resolución de problemas proactiva a través de Datadog.

Habilidades Blandas

  • Liderazgo técnico, mentoría y coordinación de equipos de ingeniería de datos.
  • Comunicación técnica fluida y capacidad de interlocución con tomadores de decisión.
  • Pensamiento analítico y resolución estructurada de problemas a escala.

Ofrecemos

Sueldo Base: Sueldo abierto a negociar según nivel de experiencia y evaluación técnica.

Sede: Cualquier sede TCS en México (CDMX, GDL, QRO, MTY)

Contratación Directa con paquete completo de Prestaciones Superiores a las de la Ley:

  • 30 días de Aguinaldo.
  • Vales de despensa mensuales.
  • Seguro de Gastos Médicos Mayores Familiar.
  • Seguro de Vida.
  • Reparto de Utilidades (PTU correspondiente de ley).

See also

Data Engineering jobs by country — openings, pay and top skills →

Tailor your CV for this role?

We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.

A new version of freehire is available