Data Engineer
Summary
Data Engineer building ETL/ELT pipelines in a Lakehouse environment using Databricks (Unity Catalog), Spark, and Azure Data Factory, collaborating with architects and analysts on a greenfield data platform.
¿Eres un experto en la capa de extracción y transformación de datos?
Buscamos un Data Engineer para unirse a nuestro equipo en Barcelona en un modelo híbrido. Te centrarás en el desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL/ELT robustos dentro de un entorno Lakehouse. Trabajarás con tecnologías de vanguardia como Databricks (Unity Catalog) y Spark Declarative Pipelines, formando parte de la creación de una plataforma de datos desde cero.
Responsabilidades del puesto
Desarrollar, desplegar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) utilizando Databricks y Azure Data Factory.
Implementar y optimizar flujos de trabajo con Unity Catalog y Delta Lake Tables.
Garantizar la calidad del dato mediante validaciones, monitorización y resolución de incidencias en producción.
Colaborar estrechamente con arquitectos y analistas para asegurar la integridad de los modelos de datos y el cumplimiento del roadmap.
Must Have
Experiencia mínima de 4 años como Data Engineer con foco en entornos cloud (Azure).
Experiencia real y demostrable con Databricks (Unity Catalog, Autologger, Spark, Delta Lake).
Sólidos conocimientos en Python (PySpark), SQL avanzado.
Nivel de Inglés Alto
Requisitos deseables
Conocimientos en tecnologías de streaming de datos y APIs de terceros. Familiaridad con Infrastructure as Code (IaC) y Gobernanza de Datos.
Experiencia con Scala o conocimientos de Microsoft Azure Fabric.
¿Por qué unirte a nosotros?
1.200€ al año en formación
Seguro médico privado gratuito
Retribución flexible en transporte, guardería y tickets restaurante
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Eventos, team buildings y afterworks cada dos meses
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¿Te animas a este gran reto y equipo?
🚀 Empowering People, Unlocking Innovation
El empleado se adherirá a las políticas de seguridad de la información:
· Tenedrá acceso a información confidencial relacionada con Capitole y el proyecto en el que está trabajando.
· Deberá cumplir con las políticas de seguridad y las pautas internas de la empresa y del cliente.
· Se le requerirá firmar un NDA.