Skip to content
Search jobs inside your AI agent. Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex, Gemini, Cursor and Grok
Connect

Risorse S.p.A.

NewBe an early applicant

Data Engineer - Categorie Protette L. 68/99

Posted
Discussion

Summary

Data Engineer role (reserved for L. 68/99 protected-category candidates) with an IT consulting firm in Milan: designing ETL/ELT pipelines, cloud data warehouses/lakes, and Power BI/Tableau dashboards to support client analytics and Finance Transformation projects. Core stack: SQL, Python, and at least one cloud provider (Azure, AWS, or GCP).

Descrizione azienda

Risorse S.p.A., realtà specializzata nella Ricerca e Selezione di personale, per importante società di consulenza informatica, ricerca:

Posizione

Data Engineer - Categorie Protette L. 68/99

La risorsa si occuperà di progettare e gestire i flussi e i modelli di dati a supporto delle analisi dei clienti, nel dettaglio:

  • Progettazione e manutenzione di pipeline di dati (ETL/ELT);
  • Modellazione e gestione di data warehouse e data lake su cloud;
  • Realizzazione di dashboard e report (Power BI, Tableau);
  • Supporto a progetti di Finance Transformation e automazione dei processi;
  • Controllo della qualità e della sicurezza dei dati;
  • Collaborazione con i team di consulenza e con il cliente.

Requisiti

  • Appartenenza alle categorie protette ai sensi della L. 68/99 e iscrizione alle liste del collocamento mirato;
  • Almeno 2 anni di esperienza in ruoli di data engineering, BI o data analysis;
  • Ottima conoscenza di SQL e buona conoscenza di Python;
  • Esperienza con almeno un Cloud Provider (Azure, AWS o GCP);
  • Esperienza con strumenti di BI (Power BI o Tableau);
  • Buona conoscenza della lingua inglese (almeno livello B1), sia parlata che scritta;
  • Si richiede la predisposizione all’organizzazione dei flussi di lavoro, spirito d’iniziativa, capacità relazionale e attitudine al lavoro in team.

Costituiscono un plus certificazioni in ambito Cloud e Data (Azure DP-203, AWS, Databricks) ed esperienza con strumenti come Azure Data Factory, Spark o dbt.

Altre informazioni

  • Tipologia di inserimento: Contratto a tempo indeterminato - CCNL Commercio
  • RAL € 28.000 - € 35.000 + benefit
  • Modalità di lavoro: ibrida
  • Sede di Lavoro: Milano (MI).
#J-18808-Ljbffr

Skills

Apply

See also

Data Engineering jobs by country — openings, pay and top skills →