Data Engineer | CDMX | Híbrido
Summary
Data Engineer building scalable data pipelines, ETL/ELT processes, and cloud-based data architectures (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse) on AWS using SQL, Python/Scala, Spark, Airflow/dbt.
Orion Innovation is a premier, award-winning, global business and technology services firm. Orion delivers game-changing business transformation and product development rooted in digital strategy, experience design, and engineering, with a unique combination of agility, scale, and maturity. We work with a wide range of clients across many industries including financial services, professional services, telecommunications and media, consumer products, automotive, industrial automation, professional sports and entertainment, life sciences, ecommerce, and education.
Data Engineer | CDMX | Híbrido
Acerca de la posición
Buscamos un(a) Data Engineer apasionado(a) por el diseño, construcción y optimización de soluciones de datos de gran escala. Formarás parte de proyectos estratégicos enfocados en analítica avanzada, integración de datos, automatización de procesos y plataformas cloud.
Tendrás la oportunidad de colaborar con equipos multidisciplinarios para desarrollar arquitecturas modernas de datos que soporten la toma de decisiones del negocio.
Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables.
- Construir procesos ETL/ELT para integración y transformación de información.
- Participar en iniciativas de Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse.
- Implementar y optimizar soluciones de procesamiento de datos en entornos cloud.
- Colaborar con equipos de negocio y tecnología para identificar requerimientos de información.
- Garantizar la calidad, disponibilidad y seguridad de los datos.
- Participar en proyectos bajo metodologías ágiles (Scrum/Kanban).
Requisitos
Indispensables
- Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Computación, Actuaría, Matemáticas, Ciencia de Datos o carreras afines.
- 2+ años de experiencia en Ingeniería de Datos, Business Intelligence, Ciencia de Datos o áreas relacionadas.
- Experiencia con:
- SQL avanzado.
- Python o Scala.
- Apache Spark.
- AWS.
- Airflow o dbt.
- Diseño y construcción de procesos ETL/ELT.
- Data Warehouse y modelado de datos.
- Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles.
Deseables
- Snowflake, BigQuery o Redshift.
- Data Lake y Lakehouse.
- Hadoop o Amazon EMR.
- Data Mesh y Data Vault.
- Conocimientos en DevOps, DataOps, DevSecOps o MLOps.
Ofrecemos
- Prestaciones de Ley y superiores
Proyectos con exposición internacional
Capacitaciones y Certificaciones
Plan de Crecimiento
Orion is an equal opportunity employer, and all qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, creed, religion, sex, sexual orientation, gender identity or expression, pregnancy, age, national origin, citizenship status, disability status, genetic information, protected veteran status, or any other characteristic protected by law.
Candidate Privacy Policy
Orion Systems Integrators, LLC and its subsidiaries and its affiliates (collectively, “Orion,” “we” or “us”) are committed to protecting your privacy. This Candidate Privacy Policy (orioninc.com) (“Notice”) explains:
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- How we handle that information; and
- How to access and update that information.
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Nombre, Apellidos, Correo electrónico, Teléfono, Currículum, Carta de presentación
- Nombre preferido optional
- ¿Actualmente resides en CDMX o Edo. Mex.? choose one
- ¿Estas dispuesto a asistir a la oficina 3 veces a la semana en zona de Polanco? choose one
- ¿Cuales son tus expectativas salariales netas en pesos mexicanos (libres de impuestos)?
- ¿Cuántos años de experiencia profesional tienes trabajando como Data Engineer o en proyectos de ingeniería de datos utilizando SQL y Python/Scala?
- ¿Has trabajado profesionalmente con Apache Spark en la construcción de pipelines o procesamiento de datos masivos?
- ¿Cuanto tiempo de experiencia tienes trabajando con servicios cloud para datos (AWS, Snowflake, BigQuery, Redshift o similares)?