DATA ENGINEER

Diseñar, construir y mantener los pipelines de datos que conectan las fuentes core de Actinver(SPINE/DMS, SAP/Oracle, Salesforce) con los sistemas de consumo analítico (BigQuery, dashboards,modelos ML), garantizando integridad, disponibilidad y calidad de la información.

Pipelines & Integración

• Diseñar y operar pipelines ETL/ELT batch y near-real-time entre SPINE/DMS, SAP/Oracle y BigQuery.
• Colaborar con el equipo MuleSoft/API para orquestar integraciones con Salesforce y sistemas core bancarios.
• Desarrollar jobs de carga masiva con Bulk API 2.0 y Platform Events de Salesforce.
• Automatizar procesos batch que hoy se ejecutan manualmente.

Calidad & Gobierno

• Implementar reglas de data quality (completitud, consistencia, unicidad) en cada punto de transformación.
• Participar en la definición del catálogo de datos centralizado y diccionario semántico.
• Documentar inventario de flujos de datos, APIs y dependencias técnicas.

Experiencia

• Mínimo 4 años en Data Engineering en entornos enterprise, preferentemente servicios financieros.
• Experiencia con al menos dos de: BigQuery, Snowflake, Databricks, Redshift.
• Deseable: experiencia en integración de datos con Salesforce (APIs REST/SOAP, Bulk API).

Habilidades Técnicas

• SQL avanzado, Python y/o Scala para procesamiento de datos.
• Herramientas de orquestación (Airflow, Prefect o similares).
• Familiaridad con MuleSoft Anypoint o plataformas iPaaS equivalentes.
• Prácticas de CI/CD aplicadas a pipelines de datos.

Competencias

• Pensamiento analítico y resolución de problemas complejos.
• Colaboración cross-funcional con equipos de negocio, arquitectura y proveedores.
• Autonomía y proactividad en un entorno de transformación acelerada.

Beneficios

Posibilidad de crecimiento, proyecto de transformación y acceso a tecnología de punta

Resumen de la posición

Modalidad

Tiempo completo

Arquitectura de Datos, Big Data, Cloud, Data Analytics, Data Engineering, Data Governance, Machine Learning

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