Data Engineer
Summary
Data Engineer on Cencosud Retail Financiero's regional Risk Management team in Martínez, Argentina. Day to day: designing and running large-scale data extraction, storage, and modeling pipelines in Python and advanced SQL on cloud platforms (AWS/Databricks/Snowflake) to feed the regional financial business processes.
Data Engineer
Descripción del cargo
¡Si quieres crear, desarrollar, innovar y ser dueña/o de tu propio crecimiento, este desafío es para ti!
Ven a formar parte de una compañía líder en el mercado de retail regional. Si te gusta hacer frente a los desafíos, innovar, buscas un ambiente laboral que te motive y te brinde el espacio para desarrollar tu potencial, esta postulación es para ti.
En Cencosud Retail Financiero buscamos nuestro próxima/o Data Engineer para nuestra Gerencia de Riesgos Regional. Trabajamos en un ambiente donde los principios de la agilidad son bienvenidos y donde el talento, desarrollo y aprendizaje continuo de nuestros colaboradores es nuestra principal preocupación.
Como Data Engineer, vas a analizar, conceptualizar y desarrollar herramientas tecnológicas para la explotación de datos a gran escala, integrando distintas fuentes y alternativas de almacenamiento, con el objetivo lograr compatibilizar los datos con la arquitectura tecnológica y proveer de información continuamente a los procesos de negocio de nuestros negocios financieros regionales.
Dentro de sus principales funciones se encuentra:
-Implementar los procesos de extracción de datos provenientes de diferentes fuentes de la compañía, definiendo la arquitectura y los mecanismos de almacenamiento.
-Ejecutar, administrar y mantener las herramientas que permiten captar, canalizar y modelar grandes volúmenes de datos gestionando la información durante los procesos de analítica.
-Identificar e implementar mejoras en procesos internos, plataformas de datos y/o sistemas de almacenamiento, de acuerdo con las necesidades del negocio.
- Aplicar y documentar las metodologías y estándares transversales del área para el uso y publicación de datos, además de los protocolos asociados a los acuerdos de servicio.
Requisitos de Postulación
-Formación académica completa afines.
-Experiencia de al menos 3 años en cargos similares.
-Experiencia en entornos cloud (AWS/ Databricks/Snowflake).
- Python y SQL avanzado
-Inglés intermedio.
Otros antecedentes
Unidad de Negocio
Retail Financiero Argentina
Tipo de contrato
Plazo Indeterminado
Vacantes
1
Ubicación
Martinez
Fecha esperada de contratación
01/12/2026