Data Engineer – Chile
Summary
Builds and maintains scalable data pipelines, ensuring quality and security, using AWS services like S3, Glue, Athena, and Iceberg, with Python and SQL.
- Asegurar la calidad, integridad y seguridad de los datos.
- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos eficientes y escalables.
- Mantención y optimización del Data Lake corporativo.
- Automatizar procesos de ingesta, transformación y entrega de datos.
- Integrar y gestionar grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes (estructuradas y no estructuradas).
- Implementar y gestionar herramientas de ETL/ELT para la transformación y carga de datos.
- Identificar áreas de mejora en los procesos de ingesta de datos y proponer soluciones innovadoras que impulsen la eficiencia operativa.
- Colaborar con equipos de ciencia de datos, analistas y otros stakeholders para entender sus necesidades y proporcionar soluciones técnicas.
- Diseño y construcción de pipelines de datos que simplifiquen y hagan eficiente el proceso completo: ingesta desde fuentes diversas, transformación, y almacenamiento en tablas Apache Iceberg sobre S3, catalogadas en AWS Glue y consultadas vía Athena.
- Automatización y orquestación: identificar oportunidades para automatizar la ingesta, transformación y entrega de datos, incluyendo su orquestación, monitoreo y alertamiento ante fallos.
- Documentación: documentar pipelines, modelos de datos y decisiones técnicas en la base de conocimiento del equipo, como parte del cierre de cada desarrollo, asegurando trazabilidad y conocimiento uniforme.
- Gobierno del dato: aplicar las políticas de calidad, clasificación y acceso definidas por el equipo, con especial cuidado en el tratamiento de datos personales y financieros.
- Título profesional en áreas afines como Ingeniero en Computación o Ingeniero Civil.
- Desde 3 años de experiencia en cargos de ingeniería de datos o construcción de pipelines de datos.
- Manejo del ecosistema AWS (S3 / Athena (SQL Trino) / Glue (catálogo y jobs) / Lambda / ECS / DynamoDB / Apache Iceberg) (Excluyente).
- Dominio de Python y SQL avanzado.
- Conocimientos en bases de datos: MySQL, PostgreSQL, bases de datos en AWS (RDS / Aurora) y NoSQL (DynamoDB).
- Conocimientos en ingeniería de datos: Procesamiento distribuido (Spark, idealmente vía AWS Glue) y creación de pipelines ETL/ELT y su orquestación (EventBridge, Step Functions o similar).
- Personal Days: Día libre por cumpleaños y mudanza.
- Más vacaciones: 3 días extra al año + 2 administrativos.
- Semana de WFA en invierno y verano
- Sistema de puntos flexible
- Seguro complementario.
- Convenio con Caja Los Andes.
- Cultura cercana y colaborativa: Sé parte de un equipo con propósito.
Si compartes nuestra visión y deseas ser parte de este cambio, te invitamos a postular.
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