Data Engineer
Summary
Build and maintain data pipelines and analytical models on Azure to support business decisions, using Python, PySpark, SQL, and Azure Databricks.
[Job-30938] Mid-Level Data Engineer | Engenharia de Dados, Brazil
Team: Prod_GU2
Location: Brazil
Commitment: Homeoffice
Workplace Type: remote
Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados Pleno para atuar na evolução de uma plataforma de dados estratégica, desenvolvendo e mantendo pipelines, estruturas analíticas e soluções que suportam decisões de negócio.
Responsabilidades
- Desenvolver e manter pipelines e scripts de dados, principalmente nas camadas Silver e Gold;
- Estruturar e manter tabelas e modelos analíticos, garantindo qualidade, consistência e rastreabilidade;
- Implementar boas práticas de qualidade, versionamento, documentação e monitoramento dos pipelines;
- Atuar em parceria com times de Produto e Negócio, traduzindo necessidades em soluções de dados;
- Apoiar a evolução da arquitetura e disponibilidade da plataforma de dados.
Requisitos
- Experiência em Engenharia de Dados e construção de pipelines em Cloud, preferencialmente Azure;
- Domínio de SQL;
- Experiência com Python e/ou PySpark;
- Vivência com Azure Databricks (Spark, PySpark ou Spark SQL);
- Experiência com ferramentas de orquestração, preferencialmente Azure Data Factory (ADF);
- Conhecimento em arquitetura Bronze, Silver e Gold (Medallion) e Delta Lake;
- Conhecimento em modelagem de dados para Analytics, como Star Schema, fatos e dimensões;
- Vivência com Data Lake/Lakehouse e operações de MERGE/UPSERT;
- Conhecimento em qualidade e monitoramento de dados;
- Experiência ou conhecimento em KPIs e indicadores do setor financeiro.
Será um diferencial
- Conhecimento avançado em Delta Lake, incluindo Time Travel, Schema Evolution e otimização;
- Experiência com governança e catálogo de dados (Azure Purview ou similares);
- Vivência com CI/CD e Git (Azure DevOps, GitHub Actions);
- Conhecimento em streaming (Spark Structured Streaming, Event Hubs ou similares);
- Experiência em projetos de alta volumetria e escala;
- Conhecimento em Power BI, Metabase ou ferramentas similares;
- Certificações Azure ou Databricks, como DP-203 ou Databricks Certified Data Engineer.