Data Engineer - Colombia y Chile
Summary
The Data Engineer will design and optimize data pipelines for branding and performance monitoring, utilizing GCP, Python, and SQL. The role involves building data ingestion processes and developing silver/gold data layers to support ML models and business decision-making.
El Data Engineer existe para transformar datos crudos en activos de datos confiables y estratégicos. Su misión será contribuir en la ingesta y calidad de datos de la plataforma de Marketing de cliente.
En el primer rol trabajarás con:
- Diseñar, desarrollar y optimizar los pipelines de datos para la ingesta de datos relacionados a Branding y monitoreo de desempeño de acciones de Branding para medición de su impacto.
- Diseñar y construir tuberías de ingesta de datos desde distintas fuentes externas.
- Desarrollo de capas de datos intermedios y finales (silver/gold) para monitoreo y reporte de desempeño de acciones de Branding.
- Habilitar pipelines de datos para consumo de modelos de ML y toma de decisiones.
Herramientas y tecnologías imprescindibles:
- Dominio de SQL
- Componentes Cloud (GCP) y sus servicios
- Python
- Ingeniería de Prompt
- Arquitectura Medallón
- Deseable: conocimiento en Métricas de Branding & Atribución
- Comunicación: Adaptar mensajes técnicos y no técnicos según la audiencia, incluso en niveles estratégicos
- Colaboración: Cooperar con distintos roles y squads, fomentando sinergia y resolución conjunta
- Resolución de problemas: Liderar soluciones innovadoras ante problemas complejos de datos
- Mentoría: Guiar a colegas en prácticas de ingeniería de datos, fomentando desarrollo profesional
- Pensamiento crítico: Evaluar decisiones técnicas y estratégicas cuestionando supuestos
- Aprendizaje continuo: Promover una cultura de aprendizaje en el equipo, integrando nuevas prácticas y herramientas.
- Entendimiento de negocio: Conectar modelos y pipelines con Journey end-to-end, KPIs/OKRs core y casos de uso de alto impacto; priorizar el trabajo pendiente según valor
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