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Clínica San Felipe

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Data Engineer

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Summary

Data analyst/engineer at Clínica San Felipe, a leading accredited Peruvian clinic: collect, clean and analyze large datasets, design data models and ETL/ELT pipelines, build APIs/middleware for interoperability, and create dashboards and reports that support strategic and operational decisions. Core stack: SQL Server/Oracle, pandas/NumPy, SSIS, BI/visualization tools.

En la Clínica San Felipe contamos con más de 60 años de experiencia ofreciendo un servicio integral y de calidad, con el más destacado staff médico del país, moderna infraestructura y tecnología al servicio de nuestros pacientes con la confianza y seguridad de siempre.Actualmente nos encontramos en búsqueda de un(a) profesional talentoso(a) que contribuya a nuestro propósito: ?Cuidamos la Salud de las familias del Perú, porque la salud no puede esperar?.Nos encontramos en la búsqueda del mejor talento para ocupar la posición de:ANALISTA DE DATOS

¿Cuál será tu principal desafío?

Recopilar, limpiar, procesar y analizar volúmenes de datos para extraer información útil que ayude a generar insights, descubrir patrones y tendencias que apoyen y faciliten la toma de decisiones estratégicas para mejorar las operaciones y la rentabilidad de la clínica.

¿Qué funciones realizarás?

  • Diseñar y mantener estructuras de almacenamiento eficientes y óptimas (Arquitectura y modelado de datos).
  • Desarrollar procesos de extracción, transformación y carga (ETL / ELT) de datos para consumo analítico.
  • Recopilar y limpiar grandes conjuntos de datos para garantizar su calidad, exactitud y consistencia (uso de pandas, NumPy, SQL).
  • Crear APIs y Middleware para conectar sistemas y facilitar la interoperabilidad.
  • Utilizar herramientas y técnicas estadísticas para realizar análisis descriptivos y predictivos que generen modelos e insights del negocio.
  • Crear y presentar dashboards y reportes claros para la toma de decisiones estratégicas.
  • Responder a solicitudes de información de auditoría y corporativas coordinando con jefes, subgerentes y gerentes de las distintas áreas de la clínica.

¿Qué perfil buscamos?

  • Formación académica: Bachiller o Titulado en Ingeniería de Sistemas e Informática, Ingeniería de Software, Ingeniería Estadística o Ciencias de la Computación (Indispensable).
  • Experiencia: Más de 3 años de experiencia previa desempeñándose en roles como Ingeniero de Datos, Infraestructura y Procesamiento Avanzado (Indispensable).
  • Especialización / Otros conocimientos (Deseables): Cursos o Especialización en Ciencia de Datos, Análisis de Datos, Business Intelligence, Business Analytics, Data Engineer, Desarrollo de Software o Gestión de Proyectos. Conocimiento en SSIS, Modelado de DataMart y DataWarehouse. Procesos ETL/ELT y herramientas de análisis, procesamiento y visualización de datos. Metodologías ágiles (Scrum, Design Thinking) y nociones de Big Data y Transformación Digital.
  • Software / Bases de datos: Base de datos (SQL Server ? Oracle) a nivel Avanzado (Indispensable). Tecnología de Programación (APIs, Servicios Web, Servicios Windows) a nivel Avanzado (Indispensable). Microsoft Office nivel Avanzado (Indispensable). SQL y NoSQL nivel Avanzado (Deseable).
  • Idiomas: Inglés nivel Intermedio (Deseable).
  • Competencias: Pensamiento crítico y resolución de problemas (Alto). Comunicación efectiva con equipos multidisciplinarios (Alto). Gestión de proyectos técnicos (Alto). Adaptabilidad a tecnologías emergentes (Alto).

¿Qué te ofrecemos?

  • Pertenecer a una de las clínicas líderes del país, acreditada.
  • Ingreso a planilla con todos los beneficios de ley desde el primer día.
  • Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional.
  • Asignación de herramientas de trabajo (Laptop corporativa).
  • Excelente clima laboral enfocado en la innovación tecnológica y la calidad asistencial.
  • Como organización estamos comprometidos con la inclusión y equidad de género. En línea con ello, nuestros procesos de selección buscan garantizar igualdad de derechos y oportunidades para todos y todas.

Skills

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