Data Engineer – Cloud & Analytics
Summary
Design and maintain a modern cloud data lake on Google BigQuery, build scalable ETL pipelines in Python/SQL, and ensure clean data flows to Salesforce and marketing systems.
Credem, tra i gruppi bancari più solidi d'Italia, cerca un Data Engineer per costruire ed evolvere l'infrastruttura dati cloud che alimenta i sistemi commerciali del Gruppo, in piena transizione da architetture legacy verso un data lake moderno su Google BigQuery.
Ti occuperai di:
Progettare e gestire l'architettura dati end-to-end su Google BigQuery.
Costruire e far evolvere il data lake aziendale, garantendo qualità e scalabilità del dato.
Sviluppare e automatizzare pipeline dati complesse in Python e SQL.
Collaborare con i team Salesforce e marketing per garantire che i dati arrivino dove servono, nel formato giusto.
Sei la persona giusta se:
Hai 3-5 anni di esperienza come Data Engineer con padronanza di Python, SQL e ambienti cloud.
Hai lavorato su Google BigQuery o architetture data lake comparabili.
Sai costruire pipeline robuste e scalabili, non solo consumare dati già pronti.
Competenze:
Data Engineering
Python
Data Lake
Google BigQuery
Cloud Architecture
Salesforce Data Cloud
Data Pipeline
ETL
SQL
GCP
Nota:
Salesforce data Cloud è un plus.
Dettagli
Sede: Reggio Emilia o Milano (ibrido), 10 gg smart/mese.
Retribuzione e benefit: 45k-55k + MBO + Welfare + Assicurazione Sanitaria + Fondo Pensione + Ticket 8€
Selezione: colloquio tecnico + assessment e colloquio HR