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Data Engineer – Cloud & Analytics

Summary

Build and maintain a modern cloud data lake on Google BigQuery, automating ETL pipelines in Python/SQL to feed Salesforce and marketing systems for a large Italian bank.

Credem, tra i gruppi bancari più solidi d'Italia, cerca un Data Engineer per costruire ed evolvere l'infrastruttura dati cloud che alimenta i sistemi commerciali del Gruppo, in piena transizione da architetture legacy verso un data lake moderno su Google BigQuery.


Si assicuri che tutte le informazioni della sua candidatura siano aggiornate e corrette prima di cogliere questa opportunità.
Ti occuperai di:
  • Progettare e gestire l'architettura dati end-to-end su Google BigQuery.
  • Costruire e far evolvere il data lake aziendale, garantendo qualità e scalabilità del dato.
  • Sviluppare e automatizzare pipeline dati complesse in Python e SQL.
  • Collaborare con i team Salesforce e marketing per garantire che i dati arrivino dove servono, nel formato giusto.
Sei la persona giusta se:
  • Hai 3-5 anni di esperienza come Data Engineer con padronanza di Python, SQL e ambienti cloud.
  • Hai lavorato su Google BigQuery o architetture data lake comparabili.
  • Sai costruire pipeline robuste e scalabili, non solo consumare dati già pronti.
Competenze:
  • Data Engineering
  • Python
  • Data Lake
  • Google BigQuery
  • Cloud ArchitectureSalesforce Data Cloud
  • Data Pipeline
  • ETL
  • SQL
  • GCP
Nota:

Salesforce data Cloud è un plus. xysqume

Dettagli

Sede: Reggio Emilia o Milano (ibrido), 10 gg smart/mese.

Retribuzione e benefit:

  • 45k-55k
  • MBO
  • Welfare
  • Assicurazione Sanitaria
  • Fondo Pensione
  • Ticket 8€

Selezione: colloquio tecnico + assessment e colloquio HR


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