Data Engineer: Cloud & BigQuery Data Lake Architect

Gruppo Bancario Credito Emiliano - Credem cerca un Data Engineer per costruire ed evolvere l'infrastruttura dati cloud in transizione da architetture legacy verso un data lake moderno su Google BigQuery. Svilupperai pipeline complesse in Python e SQL e collaborerai con team Salesforce e marketing per assicurare la corretta consegna dei dati.

La sede è in Italia (Reggio Emilia o Milano) in modalità ibrida. Retribuzione prevista 45k-55k euro, con MBO, welfare, assicurazione sanitaria e fondo

Progettare e gestire l'architettura dati end-to-end su Google BigQuery. Costruire e far evolvere il data lake aziendale, garantendo qualità e scalabilità del dato. Sviluppare e automatizzare pipeline dati complesse in Python e SQL. Collaborare con i team Salesforce e marketing per garantire che i dati arrivino dove servono, nel formato giusto. 3–5 anni di esperienza come Data Engineer con padronanza di Python, SQL e ambienti cloud. Esperienza con Google BigQuery o architetture data lake simili. Capacità di costruire pipeline robuste e scalabili. Welfare Assicurazione sanitaria Fondo Pensione Ticket 8€