Data Engineer Cloud – GCP
Summary
ORNESS is hiring a Data Engineer to build and industrialize a data platform on Google Cloud Platform: designing ETL/ELT pipelines, orchestrating with Apache Airflow, modeling data with dbt, maintaining CI/CD and Git workflows, and monitoring pipelines while ensuring data quality, security, and documentation.
Nous recherchons un(e) Data Engineer Cloud pour renforcer une équipe Data et contribuer au développement et à l’industrialisation d’une Data Platform sur Google Cloud Platform (GCP).
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données ETL / ELT
- Développer des flux data robustes, performants et scalables sur GCP
- Orchestrer les traitements avec Apache Airflow
- Transformer et modéliser les données avec dbt
- Mettre en place et maintenir les chaînes CI/CD
- Versionner les développements avec Git
- Garantir la qualité, la cohérence et la sécurité des données
- Superviser les pipelines et assurer la résolution des incidents
- Participer à l’industrialisation et à l’amélioration continue de la Data Platform
- Collaborer avec les équipes Data, IT, BI et les utilisateurs métiers
- Documenter les pipelines et les architectures
Environnement technique:
Profil recherché
Vous êtes rigoureux(se), analytique, curieux(se) et appréciez le travail en équipe.
Vous disposez d’une expérience en Data Engineering Cloud, notamment sur GCP, et maîtrisez les principes de développement et d’industrialisation des pipelines de données.
Une connaissance de la modélisation de données, des architectures Data Platform et des problématiques de qualité et de sécurité des données est attendue.