Data Engineer - Cloud
Summary
Data Engineer at consulting firm Visian, staffed on a project for a major energy-sector client: building and maintaining large-scale ETL pipelines, deploying ML/deep learning models in production (MLOps), and contributing to open-source Apache frameworks, using Python, Java and a major cloud (AWS/Azure/GCP).
À propos de VisianCabinet de conseil spécialisé en Innovation, Design Produit et Data, Visian accompagne les grands comptes dans leurs transformations technologiques les plus ambitieuses.Pour l'un de nos clients majeurs du secteur de l'Énergie, nous recherchons un(e) Data Engineer passionné(e) pour intégrer un projet innovant à forte valeur ajoutée. Vous rejoindrez notre PySquad, une communauté d'experts dédiée au partage de connaissances et à la veille technologique.
Vos Missions
- Engineering & Pipelines : Développer, industrialiser et maintenir des systèmes de traitement de données à grande échelle (ETL évolutifs et tolérants aux pannes).
- Industrialisation IA (MLOps) : Déployer les modèles d’apprentissage automatique conçus par les Data Scientists et garantir leur performance en production.
- Architecture & Innovation : Identifier les meilleures opportunités de stockage et d'interrogation de données. Contribuer au développement et à la personnalisation de frameworks Open Source (Apache).
- Collaboration Transverse : Travailler en synergie avec les Software Engineers, Architectes et Data Analysts pour optimiser l'architecture des services d'IA.
- Qualité & Performance : Garantir la fiabilité des flux de données à haut volume et assurer une veille technologique constante.
- Vous avez un esprit analytique, une fibre "Produit" et une solide culture Open Source.
Expérience : 3 à 5 ans sur un poste similaire.
Stack Technique
Maîtrise de Python et Java (Programmation Orientée Objet).
Cloud
Expérience confirmée sur l'un des providers majeurs (AWS, Azure ou GCP).
Data & ML
- * Construction de pipelines Big Data complexes.Mise en production (Inférence) de modèles Deep Learning (TensorFlow, Keras, MXNet).
- Maîtrise des pratiques MLOps.
Méthodologie
Culture Agile (SCRUM, SAFe) et sensibilisation au Web sémantique (Linked Data).
Soft Skills
Excellent relationnel, capacité à évoluer dans un environnement dynamique et interfonctionnel.
Langues
Français et Anglais courants impératifs.
Entretien
Un échange de 20min avec Oriane TAMUn questionnaire vidéo de 20minUn teams de 30min avec Yohan notre Directeur TechniqueUn entretien de 1H dans nos locaux avec votre futur manager et un directeur