Data Engineer CO 3
Summary
Data Engineer role building and maintaining scalable data pipelines, ETL/ELT processes, and data warehouses. Work with data scientists and analysts to ensure reliable, accessible data for business decisions using Python, SQL, Spark, and cloud platforms like AWS, GCP, or Azure.
Estamos buscando un Data Engineer altamente capacitado, analítico y orientado a resultados para unirse a nuestro equipo. En este puesto, serás responsable de diseñar, desarrollar y mantener la infraestructura de datos, los procesos ETL/ELT y las canalizaciones de datos que permitan el almacenamiento, procesamiento y análisis eficiente de grandes volúmenes de información.
El candidato ideal siente pasión por la ingeniería de datos, la automatización y la optimización de procesos. Trabajarás en estrecha colaboración con científicos de datos, analistas, desarrolladores y otros equipos para garantizar que los datos sean confiables, accesibles y escalables para la toma de decisiones.
Esta posición requiere sólidos conocimientos técnicos, pensamiento analítico y la capacidad de desenvolverse eficazmente en un entorno dinámico y colaborativo.
Responsabilidades Principales
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes.
- Construir y optimizar procesos ETL/ELT para integrar datos provenientes de múltiples fuentes.
- Diseñar y administrar almacenes de datos (Data Warehouses), Data Lakes y modelos de datos.
- Garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos.
- Optimizar consultas, procesos y flujos de datos para mejorar el rendimiento.
- Colaborar con analistas, científicos de datos y otros equipos para satisfacer las necesidades de información del negocio.
- Implementar procesos de monitoreo, validación y recuperación de datos.
- Automatizar tareas relacionadas con la gestión y procesamiento de datos.
- Documentar arquitecturas, procesos y flujos de datos.
- Aplicar buenas prácticas de seguridad, gobernanza y protección de datos.
Habilidades y Experiencia Requeridas
- Experiencia comprobada como Data Engineer, Data Platform Engineer o en un puesto similar.
- Dominio de SQL y experiencia con bases de datos relacionales y NoSQL.
- Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT y canalizaciones de datos.
- Conocimiento de lenguajes de programación como Python, Java, Scala o similares.
- Experiencia con plataformas de procesamiento de datos como Apache Spark, Hadoop o tecnologías equivalentes.
- Familiaridad con plataformas en la nube como AWS, Google Cloud Platform (GCP) o Microsoft Azure.
- Experiencia con herramientas de orquestación y automatización como Apache Airflow o similares.
- Conocimiento de herramientas de control de versiones como Git.
- Comprensión de arquitectura de datos, modelado de datos y optimización de rendimiento.
- Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
- Capacidad para trabajar de forma independiente y en equipos multidisciplinarios.
Calificaciones Preferidas
- Experiencia con servicios de datos en la nube como BigQuery, Redshift, Snowflake, Azure Synapse o similares.
- Conocimiento de herramientas de streaming de datos como Apache Kafka o equivalentes.
- Experiencia en empresas SaaS, startups o entornos de datos a gran escala.
- Conocimiento de prácticas de DataOps y automatización de procesos.
- Certificaciones en plataformas de nube o tecnologías de datos (deseables).
- Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software o un campo relacionado (preferido).
Competencias Clave
- Pensamiento analítico y resolución de problemas.
- Atención al detalle y enfoque en la calidad de los datos.
- Organización y gestión del tiempo.
- Colaboración y comunicación efectiva.
- Adaptabilidad y aprendizaje continuo.
- Proactividad e innovación.
- Responsabilidad y orientación a resultados.
Al postularte a esta posición, crearemos tu Simera Professional Key (SPK), una clave única que te ayudará a conectar con empleadores, destacar entre otros candidatos y encontrar la oportunidad laboral que mejor se adapte a tu perfil.