Data Engineer

• Diseñar, desarrollar y mantener dashboards en Power BI, asegurando la calidad, consistencia y correcta visualización de la información.
• Gestionar el flujo completo de datos, desde la ingesta y transformación hasta la visualización, garantizando calidad, trazabilidad y consistencia.
• Diseñar, construir y optimizar pipelines de datos y procesos ETL/ELT, gestionando adecuadamente dependencias entre procesos de ingesta y modelos analíticos.
• Desarrollar y optimizar queries SQL orientadas al procesamiento de grandes volúmenes de información y alimentación de dashboards automatizados.
• Crear automatizaciones, microservicios y algoritmos personalizados para optimizar el procesamiento, análisis y disponibilidad de los datos.
• Mantener, refactorizar y evolucionar sistemas existentes, asegurando código limpio, mantenible y confiable.
• Monitorear y optimizar el consumo de recursos y costos en entornos cloud, mejorando tiempos de ejecución y eficiencia de los procesos.
• Optimizar el rendimiento de la capa de visualización para garantizar una buena experiencia de usuario en Power BI.
• Documentar procesos, flujos de datos, criterios de calidad y soluciones implementadas, facilitando la continuidad operativa y escalabilidad.
• Brindar soporte funcional y técnico sobre dashboards y soluciones de reporting.
• Trabajar con información relacionada a medios digitales, marketing y telecomunicaciones, contextualizando correctamente los datos y métricas reportadas.

• Mínimo 3 años de experiencia trabajando con Power BI, incluyendo diseño, desarrollo, mantenimiento y optimización de dashboards.
• Mínimo 5 años de experiencia trabajando con SQL y entornos cloud.
• Dominio de SQL para consultas, transformaciones, validaciones y optimización de datos.
• Experiencia trabajando con Google Cloud Platform (GCP) y BigQuery. Experiencia en procesos de ETL/ELT, integración e ingesta de datos.
• Conocimientos de construcción, calendarización y monitoreo de pipelines de datos.
• Experiencia desarrollando automatizaciones y soluciones de procesamiento de datos mediante programación.
• Conocimientos de arquitectura y servicios cloud para empaquetar y desplegar cargas de trabajo.
• Capacidad para trabajar con código existente, realizar refactorización y evolución de sistemas, aplicando buenas prácticas de ingeniería de software.
• Conocimiento básico de métricas y plataformas de marketing digital y medios, como Google Ads, Meta, TikTok y DV360. Deseable conocimiento de métricas de competencia on/off y su relación con indicadores de negocio.

CANDIDATO/A IDEAL

Buscamos una persona con sólida experiencia en Data Engineering, SQL, cloud y Business Intelligence, que no solo sea capaz de construir soluciones de datos, sino también de entender el propósito del negocio detrás de la información.

El/la candidato/a ideal comprende la importancia del gobierno y la calidad del dato como base para generar insights confiables, tiene criterio para identificar inconsistencias y oportunidades de optimización, y puede conectar datos, métricas y resultados con objetivos de negocio.

Es una persona analítica, autónoma y orientada a la mejora continua, capaz de desenvolverse en proyectos simultáneos y de adaptar soluciones de datos y reporting a diferentes necesidades.