Data Engineer
Summary
Builds and maintains scalable data pipelines, warehouses, and lakes for a large Ukrainian e-commerce retailer, ensuring high-quality data for analytics and AI initiatives.
COMFY — один із лідерів українського ритейлу та e-commerce, який щодня працює з мільйонами транзакцій та великими обсягами даних. Ми створюємо централізовану data-платформу, яка стане єдиним джерелом правди для всієї компанії: від операційної аналітики до стратегічної звітності для C-level та розвитку AI-напрямку.
Запрошуємо Data Engineer, який допоможе розвивати сучасну інфраструктуру даних, будувати масштабовані пайплайни та забезпечувати високу якість даних для бізнесу.
Чим ти будеш займатися
Проєктувати, розробляти та підтримувати ETL/ELT-пайплайни.
Розвивати Data Warehouse та Data Lake.
Інтегрувати нові джерела даних.
Забезпечувати якість, стабільність та продуктивність процесів обробки даних.
Оптимізувати продуктивність і вартість обробки даних у хмарному середовищі.
Співпрацювати з Data Analysts, BI Product Managers, Data Architects та іншими командами.
Брати участь у розвитку цільової архітектури даних компанії.
Створювати reusable-компоненти, шаблони та стандарти для data-команди.
Що для нас важливо
3–5 років досвіду на позиції Data Engineer або суміжній ролі.
Практичний досвід побудови ETL/ELT-процесів.
Розуміння принципів побудови Data Warehouse та Data Lake.
Впевнене володіння SQL та Python.
Досвід роботи з хмарними DWH.
Практика оптимізації продуктивності та вартості обробки даних.
Вміння писати якісний, підтримуваний код.
Проактивність, відповідальність та бажання покращувати існуючі рішення.
Буде перевагою
Досвід роботи з великими обсягами транзакційних даних.
Досвід у сфері e-commerce, Retail, FinTech, SaaS або продуктових ІТ-компаніях.
Що ти отримаєш
Роботу з одним із найбільших масивів транзакційних даних українського ритейлу.
Можливість впливати на побудову сучасної централізованої data-платформи.
Участь у створенні стратегічної аналітики та звітності для топменеджменту.
Роботу над розвитком self-service BI та AI-напрямку компанії.
Можливість професійного розвитку в напрямах Data Architecture, ML Engineering та AI.
Конкурентну винагороду, офіційне оформлення, гнучкий формат роботи та корпоративні бенефіти.
Якщо тобі цікаво будувати сучасну data-платформу, працювати з великими обсягами даних і впливати на розвиток одного з найбільших українських e-commerce бізнесів — будемо раді познайомитися!