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Data Engineer con PySpark (Híbrido Madrid)

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Hybrid Data Engineer role at UST, a large IT-services multinational, for a banking-sector client: design and build secure, scalable data pipelines and AWS cloud infrastructure, using Python and PySpark for complex data processing, with Data Mesh architectures, data quality/governance, and ML data preparation. Requires 2 days/week onsite in north Madrid.

Role Description

¡Seguimos buscando talento...y nos encantaría que te unieras a nuestro equipo!

Para que nos conozcas algo mejor, UST es una multinacional norteamericana certificada como Top Employer y Great Place to Work con más de 35.000 empleados a nivel global y con presencia en más de 35 países. Somos líderes en servicios de tecnología digital y proporcionamos soluciones tecnológicas de gran alcance a grandes compañías.

¿Qué buscamos?

Buscamos perfiles de Data Engineers con al menos 3 años de experiencia y que haya trabajado con Pyspark, Python, AWS y con conocimiento en arquitecturas Data Mesh o federación de datos, para importante proyecto con cliente del sector bancario.

Necesario acudir a las oficinas del cliente en la zona norte de Madrid 2 días por semana.

Funciones

  • Colaborar con los equipos de datos e ingeniería del cliente para diseñar y crear canalizaciones e infraestructuras de datos seguras, escalables y eficientes.
  • Aprovechar Python y PySpark para realizar tareas complejas de procesamiento y transformación de datos.
  • Desarrollar y gestionar soluciones basadas en la nube, centrándose en AWS.
  • Habilitar flujos de trabajo de aprendizaje automático proporcionando datos limpios, estructurados y de alta calidad para el entrenamiento y la inferencia.

Requisitos Mínimos

  • Más de 3 años de experiencia con Python e ingeniería de datos.
  • Gran dominio de PySpark y del procesamiento de datos distribuidos.
  • Experiencia práctica con plataformas en la nube (se prefiere AWS; Azure o GCP es una ventaja).
  • Conocimiento en arquitecturas Data Mesh o federación de datos.
  • Experiencia dilatada en Data Quality, linaje de datos y gobierno de datos.
  • Familiaridad con los retos del sector bancario, como el cumplimiento normativo, la seguridad y el big data.
  • Comprensión de los flujos de trabajo de aprendizaje automático y la preparación de datos.
  • Excelentes habilidades de comunicación y colaboración.
  • Inglés B1

Requisitos Deseables

  • Conocimientos de IA (nivel usuario o experiencia previa en algún proyecto)

¿Qué te ofrecemos?

  • 23 días laborables de vacaciones y el 24 y 31 de diciembre.
  • Numerosos beneficios sociales (seguro médico, ayuda al teletrabajo, seguro de vida y seguro de accidentes).
  • Programa de Retribución Flexible (tarjeta comida, cheques guardería, tarjeta transporte, clases de inglés online, seguro médico para tu familia...).
  • Acceso gratuito a varias plataformas de formación.
  • Estabilidad y carrera profesional.
  • Tenemos implantado un plan de compensación de referencias internas.
  • Posibilidad de elección de percibir tu salario en 12 o 14 pagas.
  • Medidas de conciliación (horario flexible, teletrabajo, asesoramiento de especialistas (psicólogo, nutricionista, entrenador personal), jornada intensiva los viernes y en verano según proyecto).
  • Plataforma UST Club descuentos y descuentos en gimnasios.

En UST nos comprometemos con la igualdad de oportunidades en nuestros procesos de selección y no realizamos ningún tipo de discriminación por razón de raza, género, discapacidad, edad, religión, orientación sexual o nacionalidad. Estamos comprometidos con la discapacidad y apostamos por la incorporación de personas con certificado de discapacidad.

#UST

Skills

  • data engineering
  • aws
  • data quality
  • python
  • data mesh
  • pyspark

Skills

Apply

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