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Data Engineer Confirmé Azure / Microsoft Fabric - F/H

Summary

Build and maintain scalable Azure data pipelines using Data Factory/Fabric, Synapse, and ADLS Gen2, ensuring data quality and governance for analytics and reporting.

Attention

Ce poste est destiné à des candidats expérimentés (minimum 3 ans d'expérience depuis le diplôme).

Vos nouveaux challenges pour ce poste

Pour accompagner notre croissance au sein du collectif d’expertise en Data, nous recrutons un Data Engineer Confirmé Azure / Microsoft Fabric F/H (minimum 3 ans d'expérience hors études).

Responsabilités

  • Développer, déployer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables avec Azure Data Factory et/ou les pipelines Fabric.
  • Implémenter des solutions de stockage et de traitement de données sur Azure (Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Synapse Analytics, Lakehouse Fabric/OneLake).
  • Transformer et préparer les données en utilisant les outils appropriés (Dataflows Gen2/Power Query, Notebooks Spark dans Synapse/Fabric, SQL...).
  • Assurer l'intégration, la qualité et la gouvernance des données au sein de la plateforme Microsoft.
  • Collaborer avec les développeurs Power BI, les Data Analysts et les métiers pour fournir des datasets optimisés.
  • Monitorer les performances, les coûts et la fiabilité des solutions data Azure/Fabric.
  • Contribuer à la veille technologique sur les services Azure Data et Microsoft Fabric.

Votre profil

  • Vous êtes diplômé d’une école de commerce, école d'ingénieurs ou université et vous bénéficiez d'une expérience de 3 ans minimum dans un cabinet de conseil depuis votre diplôme.
  • Vous bénéficiez d’une expérience professionnelle d'au moins 3 ans dans le domaine de la Data / BI (hors études).
  • Vous avez une expérience avérée dans la mise en place de flux ETL/ELT, idéalement avec Azure Data Factory.
  • Vous maîtrisez SQL (T‑SQL un plus).
  • Vous avez une connaissance pratique des services de données Azure clés (ADLS Gen2, ADF, Synapse Analytics) et/ou des composants de Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Data Factory, Data Engineering).
  • Vous avez une première expérience avec Python ou Spark (PySpark) est souhaitable.
  • Votre capacité à travailler en équipe, à communiquer clairement et à être force de proposition n’est plus à prouver.
  • Vous êtes curieux techniquement, vous avez le sens de la rigueur et du service.
  • Vous maîtrisez le français et l’anglais.
  • Vous avez un esprit d’analyse et la capacité d’adaptation.
  • Autonome et proactif, vous disposez d'un véritable sens de la relation client.

Les plus qui feront la différence

  • Une bonne compréhension des concepts de la chaîne décisionnelle (modélisation, reporting...).
  • Des compétences ou une expérience significative sur Power BI (Dataflows, Datasets, DAX).
  • La connaissance d'autres services Azure (Azure Functions, Logic Apps, Event Hub...).
  • Une expérience avec Azure DevOps (Repos, Pipelines CI/CD).
  • Les certifications Microsoft Azure Data (DP‑203, DP‑500, DP‑600).
  • Vous démontrez une appétence entrepreneuriale, notion ancrée dans l'ADN de Onepoint.

Notre processus de recrutement

  1. 1er échange avec un recruteur : échange sur vos souhaits et motivations, et présentation de l'entreprise (durée : 45 min, Teams ou présentiel).
  2. 2ème échange avec un expert ou une experte technique : questions techniques et descriptif de nos projets (durée : 1 heure, Teams ou présentiel).
  3. 3e échange avec un ou une partner : projection sur votre rôle au sein de Onepoint (durée : 1 heure, Teams ou présentiel).

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