Data Engineer Confirmé Azure / Microsoft Fabric - F/H
Summary
Build and maintain scalable Azure data pipelines using Data Factory/Fabric, Synapse, and ADLS Gen2, ensuring data quality and governance for analytics and reporting.
Attention
Ce poste est destiné à des candidats expérimentés (minimum 3 ans d'expérience depuis le diplôme).
Vos nouveaux challenges pour ce poste
Pour accompagner notre croissance au sein du collectif d’expertise en Data, nous recrutons un Data Engineer Confirmé Azure / Microsoft Fabric F/H (minimum 3 ans d'expérience hors études).
Responsabilités
- Développer, déployer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables avec Azure Data Factory et/ou les pipelines Fabric.
- Implémenter des solutions de stockage et de traitement de données sur Azure (Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Synapse Analytics, Lakehouse Fabric/OneLake).
- Transformer et préparer les données en utilisant les outils appropriés (Dataflows Gen2/Power Query, Notebooks Spark dans Synapse/Fabric, SQL...).
- Assurer l'intégration, la qualité et la gouvernance des données au sein de la plateforme Microsoft.
- Collaborer avec les développeurs Power BI, les Data Analysts et les métiers pour fournir des datasets optimisés.
- Monitorer les performances, les coûts et la fiabilité des solutions data Azure/Fabric.
- Contribuer à la veille technologique sur les services Azure Data et Microsoft Fabric.
Votre profil
- Vous êtes diplômé d’une école de commerce, école d'ingénieurs ou université et vous bénéficiez d'une expérience de 3 ans minimum dans un cabinet de conseil depuis votre diplôme.
- Vous bénéficiez d’une expérience professionnelle d'au moins 3 ans dans le domaine de la Data / BI (hors études).
- Vous avez une expérience avérée dans la mise en place de flux ETL/ELT, idéalement avec Azure Data Factory.
- Vous maîtrisez SQL (T‑SQL un plus).
- Vous avez une connaissance pratique des services de données Azure clés (ADLS Gen2, ADF, Synapse Analytics) et/ou des composants de Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Data Factory, Data Engineering).
- Vous avez une première expérience avec Python ou Spark (PySpark) est souhaitable.
- Votre capacité à travailler en équipe, à communiquer clairement et à être force de proposition n’est plus à prouver.
- Vous êtes curieux techniquement, vous avez le sens de la rigueur et du service.
- Vous maîtrisez le français et l’anglais.
- Vous avez un esprit d’analyse et la capacité d’adaptation.
- Autonome et proactif, vous disposez d'un véritable sens de la relation client.
Les plus qui feront la différence
- Une bonne compréhension des concepts de la chaîne décisionnelle (modélisation, reporting...).
- Des compétences ou une expérience significative sur Power BI (Dataflows, Datasets, DAX).
- La connaissance d'autres services Azure (Azure Functions, Logic Apps, Event Hub...).
- Une expérience avec Azure DevOps (Repos, Pipelines CI/CD).
- Les certifications Microsoft Azure Data (DP‑203, DP‑500, DP‑600).
- Vous démontrez une appétence entrepreneuriale, notion ancrée dans l'ADN de Onepoint.
Notre processus de recrutement
- 1er échange avec un recruteur : échange sur vos souhaits et motivations, et présentation de l'entreprise (durée : 45 min, Teams ou présentiel).
- 2ème échange avec un expert ou une experte technique : questions techniques et descriptif de nos projets (durée : 1 heure, Teams ou présentiel).
- 3e échange avec un ou une partner : projection sur votre rôle au sein de Onepoint (durée : 1 heure, Teams ou présentiel).