Data Engineer confirmé(e)
Summary
Confirmed data engineer at eXalt, an IT consulting firm in Lille, France: design and build data pipelines, integrate and transform data from multiple sources, and advise client teams. Stack spans Python/Scala/Spark, Big Data tools (Hadoop, Kafka, Talend), Airflow, dbt, and cloud platforms AWS/GCP/Azure.
eXalt Lille, filiale du groupe spécialisé sur les métiers du Product & Project Management et notre expertise IT, recherche son/sa nouveau/elle Data Engineer confirmé(e) pour aller à la conquête de nouveaux projets techniques ! Vous évoluerez dans un contexte multi sociétés et challengeant.
Au sein du cercle Lillois, vous bénéficierez des échanges avec une communauté de plus de 100 consultants aux parcours et expertises métiers riches et variés.
Nous recherchons des talents du test aimant le challenge, avec une vraie soif d’apprendre, passionnés par le software craftmanship, prêts à collaborer avec les différentes équipes de nos clients !
Vos missions:
- Concevoir et développer des pipelines et des flux de données.
- Intégrer et transformer des données provenant de différentes sources.
- Développer et mettre en œuvre des algorithmes de traitement de données avancés.
- Collaborer étroitement avec les équipes clients pour comprendre leurs besoins et fournir des solutions adaptées.
- Assurer la qualité et la fiabilité des solutions développées.
- Conseiller les équipes clients sur les solutions à mettre en place.
Les Prérequis :Maîtrise d’un ou plusieurs langages de programmation (Python, Scala, Spark, etc.).Expérience approfondie des technologies Big Data (Hadoop, Spark, Kafka, Talend, etc.).Expérience avérée en environnement Cloud (AWS, GCP, ou Azure).Solides compétences en conception et en optimisation de pipelines de données.Expérience de travail en méthode AgileCapacité à travailler de manière autonome et en équipe.Excellentes compétences en communication et en résolution de problèmes.Maîtrise de l’anglais (oral & écrit dans un contexte international professionnel).
Les Prérequis :Maîtrise d’un ou plusieurs langages de programmation (Python, Scala, Spark, etc.).Expérience approfondie des technologies Big Data (Hadoop, Spark, Kafka, Talend, etc.).Expérience avérée en environnement Cloud (AWS, GCP, ou Azure).Solides compétences en conception et en optimisation de pipelines de données.Expérience de travail en méthode AgileCapacité à travailler de manière autonome et en équipe.Excellentes compétences en communication et en résolution de problèmes.Maîtrise de l’anglais obligatoire (oral & écrit dans un contexte international professionnel).
Les périmètres techniques de nos clients : Data-platform & Cloud : Google Cloud Platform (Big Query, Dataflow, VertexIA, Cloud Functions, Cloud Run) Amazon Web Services (S3, Glue, Redshift, Lambda) Code Programming : SQL, Python (Pandas, PySpark, NumPy), Scala Data orchestration : Airflow Data modeling & transformation : DBT Software Delivery : Git, Github, CI/CD, Docker