Data Engineer Confirmé (F/H)
L'agence de Lyon est en pleine croissance actuellement. Dans ce cadre, nous recherchons actuellement un Data Engineer Confirmé. Vous aurez le double rôle de répondre aux besoins clients et de nous accompagner dans les phases d'avant vente et de POC. Selon les projets, vous pourrez intervenir sur différentes problématiques et technologies, dans des environnements data variés. Vos mission en tant que Data Engineer seront de :
Concevoir et développer des pipelines de données robustes et performants, en batch comme en temps réel
Participer à la conception et à l’évolution d’architectures data modernes : Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse…
Intégrer et traiter des données provenant de sources variées : API, bases SQL/NoSQL, fichiers, streaming…
Participer à la conception technique et aux choix d’architecture en fonction des besoins métiers et des contraintes des projets
Optimiser les performances, la fiabilité et la scalabilité des traitements
Mettre en place des contrôles de qualité, sécurité et gouvernance des données
Industrialiser et automatiser les flux de données
Participer à la mise en place des pratiques CI/CD et DevOps appliquées aux projets Data
Accompagner les choix techniques et partager votre expertise avec les équipes
Documenter les solutions et contribuer à leur maintien en conditions opérationnelles
Vous disposez de 5 ans minimum d’expérience professionnelle en Data Engineering, hors stages et alternances.
Vous êtes à l’aise dans des environnements techniques complexes et êtes capable de prendre du recul sur les problématiques d’architecture, de performance et d’industrialisation.
Nous recherchons notamment une expérience significative sur :
Un langage de programmation utilisé en Data Engineering, notamment Python, et idéalement également Scala
Un environnement Cloud, notamment AWS ou Azure
Une Data Platform telle que Databricks ou Snowflake
SQL, avec une bonne maîtrise de la manipulation et de la modélisation des données
Des technologies de traitement distribué telles que Apache Spark / PySpark
Des outils d’orchestration et d’industrialisation tels que Airflow, dbt, Dagster ou Prefect
Des pratiques CI/CD, Git et DevOps
Des outils de conteneurisation ou d’Infrastructure as Code (Docker, Kubernetes, Terraform…) sont un plus
La maîtrise de l’ensemble de cet environnement n’est pas indispensable. Nous recherchons avant tout un profil expérimenté, curieux et capable de s’adapter à de nouvelles technologies et à différents contextes clients.
Ce qui fera la différence :
Une expérience sur des projets Data à fort volume
Une bonne compréhension des architectures modernes et scalables
Une sensibilité aux enjeux de qualité, sécurité et gouvernance des données
Une expérience dans la conception de solutions de bout en bout
Un bon niveau d’autonomie et un esprit orienté solution
Un bon relationnel et une capacité à travailler avec différents interlocuteurs
Pourquoi nous rejoindre ?
Vous contribuerez à un projet à impact réel : au-delà du développement, vous influerez sur la performance d’un leader industriel.
Vous intégrerez une entreprise aux engagements forts dans les domaines de l’écologie, de la citoyenneté et du sport.
Vous évoluerez dans un environnement stimulant, en interaction avec des acteurs majeurs du secteur industriel.
Vous rejoindrez une équipe bienveillante, passionnée et orientée résultats, propice à l’apprentissage et à la collaboration.
Vous participerez à des projets à fort impact, alliant innovation, rigueur et travail collectif.
Vous bénéficierez de nombreux avantages : vélo à assistance électrique, PEE, chèques vacances, et bien plus encore.
A compétences égales, ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap.
Lieu : Lyon
Contrat : CDI
Rémunération : 45 - 57k€ selon profil
Temps plein
Démarrage : ASAP
Anglais : niveau professionnel requis