Data Engineer Confirmé H/F CDI Paris sur l'offre Data Engineer Confirmé H/F

mc2i est un cabinet de conseil indépendant qui accompagne ses clients grands comptes dans leurs projets de transformation numérique.

Depuis plus de 35 ans, nous intervenons dans des secteurs et domaines variés : Ressources Humaines, Énergies & Utilities, Transport, Banque, Finance & Assurances, Retail & Luxe, Médias & Télécoms, Marketing et Expérience client, Services publics, Cybersécurité, Data/IA, Infra, UX/UI Design, Management et organisation.

Nous sommes reconnus pour notre approche entrepreneuriale, notre esprit d’innovation et notre engagement pour un numérique plus responsable.

Avec plus de 1600 collaborateurs, mc2i a su conserver une ambiance conviviale et une proximité avec ses salariés.

Depuis plus de 20 ans, nous affichons une croissance à deux chiffres, ce qui témoigne de l’excellence de nos prestations. Pour continuer sur cette lancée, nous recherchons de nouveaux talents, recrutés exclusivement sur profil, qui viendront façonner l’avenir à nos côtés.

Description de l'emploi :

Le pôle d’expertise Data & IA à été créé spécifiquement pour rassembler nos meilleurs spécialistes qui conseillent, accompagnent et sécurisent la mise en œuvre des architectures data modernes et l’activation des usages métier en valorisant les données et les nouvelles technologies d’IA du marché.

Vos missions

En tant que Data Engineer Confirmé(e), vous contribuez activement à la mise en œuvre et l’industrialisation des Data Plateformes de nos clients ainsi que la réalisation de Data Products associés.

Selon les projets, vous serez amené(e) à :

• Concevoir et développer des pipelines de donnéesrobustes et scalables (Spark, PySpark, SQL, Airflow, Databricks, Kafka)

• Participer à la définition des architectures cibles avec les architectes et les équipes DataOps

• Industrialiser les traitements dans le cloud (Azure, AWS, GCP) avec des architectures modernes (Delta Lake, Iceberg, Lakehouse)

• Optimiser les performances des traitements et des pipelines (tuning Spark, parallélisation, gestion des coûts et monitoring cloud)

• Participer à la mise en production, au déploiement et à l’automatisation des traitements (CI/CD, conteneurisation, environnement DevOps)

• Collaborer avec les équipes Data Science et Data Management pour intégrer des modèles et assurer la cohérence des données

• Encadrer les Data Engineers juniors dans leur montée en compétences.

• Contribuer à la veille technologique et à la capitalisation au sein du Lab DIXIT (Data & IA)

Votre profil :

• Diplômé(e) d’une grande école d’ingénieurs ou d’un master universitaire spécialisé en Data&IA.

• Vous justifiez au minimum de 3 ans d’expérience en développement dans un ou plusieurs langages de programmation, en modélisation de données, mise en place de data pipelines et dans le développement de plateformes data et modèles de données.

• Vous maîtrisez les compétences techniques suivantes : Python, SQL et Spark

• Les principes de la programmation orientée objet et des bonnes pratiques de développement logiciel,

• Au moins un environnement Modern Data Platform (Snowflake, Databricks, Azure Data Fabric, Cloudera, AWS ou GCP)

• Les outils d’orchestration (Airflow, ADF, Prefect…)

• Des formats de données modernes (Parquet, Delta, Iceberg)

• Vous avez déjà participé à des projets d’industrialisation ou migration vers le cloud.

• Vous possédez les bonnes pratiques de déploiement et d’automatisation (CI/CD, conteneurisation, gestion d’environnements).

• Vous aimez concevoir, automatiser et fiabiliser les flux de données et êtes sensibles à l’usages des IAs pour augmenter vos capacités

• Vous souhaitez monter vers des rôles d’architecte data ou de lead technique à moyen terme.

Nous valorisons la diversité et l’inclusion. Chaque voix compte et nous encourageons les candidatures de tous horizons. Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap.