Data Engineer @ Connectis_
Summary
Data Engineer working on a project for an insurance-sector client, migrating Oracle ETL processes and data structures from on-premise to Azure cloud using Microsoft Fabric. Day-to-day involves building and optimizing data pipelines and models with Azure Data Factory, SQL/Oracle, Python/PySpark, and Power BI with DAX.
Wspólnie z naszym Partnerem, instytucją z sektora ubezpieczeniowego realizującą transformację technologiczną w obszarze danych, poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do realizacji projektów jako Data Engineer.
Projekt obejmuje migrację procesów ETL i struktur danych Oracle z on-premise do chmury Azure z wykorzystaniem Microsoft Fabric, łącząc inżynierię danych z warstwą analityczną.
- Min. 5 lat doświadczenia w pracy z hurtowniami danych
- Doświadczenie w modelowaniu danych (schematy gwiazdy, fakty/wymiary) oraz pracy z systemami ETL
- Praktyczna znajomość Azure, w tym Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Azure DevOps i GitHub
- Zaawansowana znajomość SQL i relacyjnych baz danych, najlepiej Oracle
- Znajomość PowerBI w zakresie tworzenia modeli i programowania DAX
- Doświadczenie w Agile/Scrum oraz umiejętność jasnej komunikacji
- Zaawansowana znajomość Python i PySpark
Mile widziane:
- Praktyczna znajomość SAS 4GL
Wspólnie z naszym Partnerem, instytucją z sektora ubezpieczeniowego realizującą transformację technologiczną w obszarze danych, poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do realizacji projektów jako Data Engineer.
Projekt obejmuje migrację procesów ETL i struktur danych Oracle z on-premise do chmury Azure z wykorzystaniem Microsoft Fabric, łącząc inżynierię danych z warstwą analityczną.
,(Wdrażanie rozwiązań zgodnych z regulacjami bezpieczeństwa danych, zintegrowanych ze standardami organizacji w Azure, Migrowanie i modernizowanie procesów ETL oraz struktur danych Oracle do Azure z wykorzystaniem Microsoft Fabric, Optymalizowanie procesów pod względem wydajności i kosztów w środowisku on-premise i chmurowym, Współpraca z jednostkami IT i dostawcami zewnętrznymi przy rozwiązywaniu problemów integracyjnych, Tworzenie wydajnych modeli danych oraz modeli analitycznych w Power BI wraz z miarami w DAX, Utrzymywanie i monitorowanie procesów zasilających) Requirements: Azure, Azure Data Factory, Microsoft Fabric, PySpark, Python, Azure DevOps, ETL, Power BI, DAX, SQL, Oracle, GitHub, SAS 4GL