Data Engineer
Summary
Build and maintain scalable data pipelines and AI/ML systems for a fitness hardware company’s Polish R&D hub, using Python, SQL, AWS, and LLM tooling.
Wspólnie z naszym Partnerem, amerykańskim producentem sprzętu fitness, poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do realizacji projektów jako Data Engineer.
Będziesz świadczyć usługi w projekcie, który obejmuje budowę od podstaw polskiego oddziału R&D oraz rozwój skalowalnych rozwiązań w dynamicznym środowisku scale-up. Projekt zapewnia dostęp do zaawansowanych narzędzi i infrastruktury enterprise oraz pracy z realnymi użytkownikami i danymi medycznymi.
Mile widziane: LangGraph, LangChain, Vector search z hard filters, Narzędzia ewaluacyjne (scenario suites, model-based judging, tracing), Bandyci (bandits), Uplift modeling, Optymalizacja rankingu, Twarde budżety latencji/streaming/real-time, TypeScript, Produkty głosowe/TTS.
✨ OFERUJEMY:
- Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
- Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych, umożliwiających dzielenie się wiedzą i doświadczeniem.
- Współpraca realizowana w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
- Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
- Elastyczną formę współpracy B2B przy projektach realizowanych dla renomowanego Partnera.
- 5000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
- Szybki i zdalny proces.
Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.
13284/KD
- Minimum 5 lat doświadczenia jako Data Engineer w tworzeniu i utrzymaniu oprogramowania produkcyjnego.
- Doświadczenie w testowaniu, debugowaniu z wykorzystaniem logów, tracingu i metryk oraz ocenie rozwiązań modelowych vs deterministycznych.
- Bardzo dobra znajomość Python, SQL oraz asynchronicznych serwisów i background workerów (Celery).
- Praktyczna znajomość AI/ML/LLM, systemów agentowych, tool-calling oraz applied statistics.
- Doświadczenie w AWS, CI/CD oraz Terraform.
- Realizacja usług zdalnie.
- Język angielski - C1.