Data Engineer Consultant
Summary
Designs and builds end-to-end data pipelines on Azure, ingesting from APIs/databases/files and transforming for analytics, using Data Factory, Synapse, Databricks and Fabric.
Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales?En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.
¿Le gusta esta oportunidad? Asegúrese de inscribirse rápido, ya que se espera un gran volumen de solicitudes. Desplácese hacia abajo para leer la descripción completa del puesto.
Qué buscamos?Buscamos un/a Data Engineer con al menos 2 años de experiencia en proyectos de backend orientados a datos, que haya participado en el diseño y desarrollo de pipelines de datos end-to-end, cubriendo las distintas capas de ingesta, transformación y almacenamiento.
Qué funciones desarrollaras? Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos end-to-end, desde la ingesta hasta la capa de consumo.Implementar procesos de ingesta de datos desde múltiples fuentes (APIs, bases de datos, ficheros, sistemas externos).Desarrollar procesos de transformación y enriquecimiento de datos asegurando calidad, trazabilidad y eficiencia.Diseñar y optimizar modelos de datos orientados a analítica y reporting.Trabajar con servicios de Azure como:Azure Data Factory para orquestación de pipelines.Azure Data Lake Storage para almacenamiento de datos.Azure Synapse, Databricks y/o Microsoft Fabric para procesamiento y transformación.Implementar buenas prácticas de versionado, control de errores, logging y monitorización de pipelines.Colaborar con equipos de BI, analítica y negocio para entender requisitos y traducirlos a soluciones técnicas.Participar en decisiones de arquitectura de datos y mejora continua de las soluciones existentes.Documentar los desarrollos y flujos de datos de forma clara y mantenible.Requisitos: Al menos 2 años de experiencia en proyectos de Data Engineering o backend orientados a datos.Experiencia en Azure o AWS.Experiencia programando en Python y SQL. Conocimientos de modelado de datos y arquitecturas tipo Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse.Nivel intermedio de inglés. Cómo es trabajar en Deloitte?ð Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje Un día a día híbrido-flexible: tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes Buen ambiente dentro y fuera de la oficina: disfrutarás de varios teambuildings al año, actividades culturales y deportivas… ¡y mucho más!ð§ Bienestar integral: cuídate con nuestro programa de salud física, mental y financiera… ¡y con equipo médico en las oficinas!ð² Impacto social: Podrás apuntarte a una gran cantidad de voluntariados de alcance nacional e internacional y a proyectos pro-bono con los que poner tu tiempo y talento al servicio de quienes más lo necesitanðCultura del feedback y aprendizaje continuo: crecerás en un entorno inclusivo donde la igualdad de oportunidades y tu plan personalizado de formación impulsarán tu desarrollo.
Ya te visualizas en la Deloitte University de París?ð Beneficios exclusivos por ser parte de Deloitte: podrás disfrutar de un gran catálogo de beneficios y de un completo plan de retribución flexibleSi te gusta lo que lees, estos son tus próximos pasos:Aplica a la oferta haciendo clic en ‘Enviar candidatura ahora’ y completa tu perfilSi encajas en el puesto, nuestro equipo de talento te contactará para conocerte mejor¡Comienza el proceso! xqbhyrx Te iremos guiando por las diferentes fases hasta tu incorporación.
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Qué buscamos?Buscamos un/a Data Engineer con al menos 2 años de experiencia en proyectos de backend orientados a datos, que haya participado en el diseño y desarrollo de pipelines de datos end-to-end, cubriendo las distintas capas de ingesta, transformación y almacenamiento.
Qué funciones desarrollaras? Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos end-to-end, desde la ingesta hasta la capa de consumo.Implementar procesos de ingesta de datos desde múltiples fuentes (APIs, bases de datos, ficheros, sistemas externos).Desarrollar procesos de transformación y enriquecimiento de datos asegurando calidad, trazabilidad y eficiencia.Diseñar y optimizar modelos de datos orientados a analítica y reporting.Trabajar con servicios de Azure como:Azure Data Factory para orquestación de pipelines.Azure Data Lake Storage para almacenamiento de datos.Azure Synapse, Databricks y/o Microsoft Fabric para procesamiento y transformación.Implementar buenas prácticas de versionado, control de errores, logging y monitorización de pipelines.Colaborar con equipos de BI, analítica y negocio para entender requisitos y traducirlos a soluciones técnicas.Participar en decisiones de arquitectura de datos y mejora continua de las soluciones existentes.Documentar los desarrollos y flujos de datos de forma clara y mantenible.Requisitos: Al menos 2 años de experiencia en proyectos de Data Engineering o backend orientados a datos.Experiencia en Azure o AWS.Experiencia programando en Python y SQL. Conocimientos de modelado de datos y arquitecturas tipo Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse.Nivel intermedio de inglés. Cómo es trabajar en Deloitte?ð Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje Un día a día híbrido-flexible: tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes Buen ambiente dentro y fuera de la oficina: disfrutarás de varios teambuildings al año, actividades culturales y deportivas… ¡y mucho más!ð§ Bienestar integral: cuídate con nuestro programa de salud física, mental y financiera… ¡y con equipo médico en las oficinas!ð² Impacto social: Podrás apuntarte a una gran cantidad de voluntariados de alcance nacional e internacional y a proyectos pro-bono con los que poner tu tiempo y talento al servicio de quienes más lo necesitanðCultura del feedback y aprendizaje continuo: crecerás en un entorno inclusivo donde la igualdad de oportunidades y tu plan personalizado de formación impulsarán tu desarrollo.
Ya te visualizas en la Deloitte University de París?ð Beneficios exclusivos por ser parte de Deloitte: podrás disfrutar de un gran catálogo de beneficios y de un completo plan de retribución flexibleSi te gusta lo que lees, estos son tus próximos pasos:Aplica a la oferta haciendo clic en ‘Enviar candidatura ahora’ y completa tu perfilSi encajas en el puesto, nuestro equipo de talento te contactará para conocerte mejor¡Comienza el proceso! xqbhyrx Te iremos guiando por las diferentes fases hasta tu incorporación.