Data Engineer Consultant
Summary
Data Engineer building and maintaining end-to-end analytics data pipelines on Azure — ingesting from APIs, databases and files, then transforming and modeling data for BI and reporting. Requires 2+ years in data engineering, Python and SQL, Azure or AWS experience, and intermediate English.
Experiencia, cualificaciones y habilidades interpersonales, ¿tiene todo lo necesario para triunfar en esta oportunidad? Descúbralo a continuación.
Como Data Engineer, diseñarás, desarrollarás y mantendrás pipelines de datos end-to-end orientados a analítica, desde ingesta hasta consumo. Colaborarás con BI y equipos de negocio para traducir requisitos en soluciones técnicas escalables en Azure. Participarás en decisiones de arquitectura y mejoras continuas, priorizando calidad y trazabilidad de datos. Esta oportunidad te permite trabajar en un entorno de datos dinámico, con foco en impacto y aprendizaje continuo.
Compensaciones / Beneficios
- modelo de trabajo híbrido-flexible
- servicio médico
- seguro de salud
- seguro de vida y accidente
- plan de formación
- cultura de feedback
Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos end-to-end desde ingesta hasta consumo
- Implementar ingesta de datos desde APIs, bases de datos, ficheros y sistemas externos
- Desarrollar procesos de transformación y enriquecimiento de datos con calidad y trazabilidad
- Diseñar y optimizar modelos de datos para analítica y reporting
- Trabajar con servicios de Azure (Data Factory, Data Lake Storage, Synapse, Databricks/Microsoft Fabric) para procesamiento
- Aplicar buenas prácticas de versionado, manejo de errores, logging y monitorización
- Colaborar con BI, analítica y negocio para entender requisitos y traducirlos en soluciones técnicas
- Participar en decisiones de arquitectura de datos y mejora continua
- Documentar desarrollos y flujos de datos de forma clara y mantenible xkdbapo
Requisitos principales
- Al menos 2 años de experiencia en Data Engineering o backend orientado a datos
- Experiencia en Azure o AWS
- Python y SQL
- Conocimientos de modelado de datos y arquitecturas Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse
- Nivel intermedio de inglés
- colaboración con equipos multidisciplinarios
- orientación a la calidad y la entrega
- capacidad de aprendizaje continuo
- Python
- SQL
- Azure Data Factory