Data Engineer & Data Analyst (JN -082026-761577)
Summary
Hands-on Data Engineer & Data Analyst building SQL/ETL pipelines, data models, and BI dashboards (Power BI/Qlik) on Azure/Snowflake to unify Sales and production reporting for an international industrial company.
Profilo
Per conto di un'importante realtà industriale internazionale, parte di un gruppo con Headquarters in Svizzera, siamo alla ricerca di un/una Data Engineer & Data Analyst. La figura entrerà a far parte di un team dinamico composto da 4 persone .
La posizione è prevalentemente operativa e prevede attività di sviluppo SQL, ETL, modellazione dati, reportistica e analisi, con un costante confronto con gli stakeholder di business per raccogliere i requisiti e tradurli in soluzioni di BI.
Le principali aree di intervento riguardano l'evoluzione e l'unificazione delle dashboard Sales e la standardizzazione della reportistica relativa ai dati di produzione e delle macchine.
Responsabilità
La risorsa si occuperà della progettazione, implementazione e manutenzione di pipeline e processi di integrazione dati, garantendo qualità, affidabilità e disponibilità delle informazioni aziendali. Sarà responsabile dello sviluppo e dell'ottimizzazione di query SQL complesse, della realizzazione di automazioni tramite Python e della gestione dei flussi dati in ambiente Azure.
Parallelamente, collaborerà con le diverse funzioni aziendali per trasformare i dati in informazioni utili al business, sviluppando dashboard e reportistica attraverso strumenti di Business Intelligence come Power BI o Qlik. Avrà inoltre il compito di analizzare trend, monitorare KPI e supportare il management con analisi approfondite e raccomandazioni basate sui dati.
Responsabilità
Skill e Professionalità
Skill e Professionalità
Cerchiamo candidati con un'esperienza indicativa tra i 3 e i 10 anni in ruoli affini, maturata in ambito Data Engineering, Business Intelligence o Data Analytics.
È richiesta una solida conoscenza di SQL e Python, esperienza nello sviluppo di dashboard e reportistica con Power BI e/o Qlik, familiarità con strumenti di integrazione dati come Azure Data Factory e competenze nella modellazione dei dati e nei data warehouse, preferibilmente Snowflake.
Completano il profilo la conoscenza di Git, una forte predisposizione all'analisi e al problem solving, capacità di lavorare in autonomia e di interfacciarsi con interlocutori internazionali.
È inoltre richiesta un'ottima conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata, indispensabile per collaborare quotidianamente con la casa madre svizzera e con colleghi presenti in diversi Paesi.
Benefit
Benefit
· Inserimento in un contesto internazionale e in continua evoluzione.
· Possibilità di lavorare da remoto con elevata flessibilità.
· Trasferte occasionali all'estero per incontri e attività progettuali.
· Inquadramento secondo CCNL Gomma Plastica - Livello C, Impiegato
· RAL 38 -50k commisurata all'esperienza e alle competenze della persona selezionata.
Informazioni Aggiuntive
I candidati, nel rispetto del D.lgs. 198/2006, D.lgs 215/2003 e D.lgs 216/2003, sono invitati a leggere l informativa sulla privacy consultabile sotto il form di richiesta dati della pagina di candidatura (Regolamento UE n. 2016/679).
ATTENZIONE: Abbiamo rilevato la presenza in rete di molti annunci falsi; prendi visione dei nostri consigli per riconoscere i tentativi di truffa sulla pagina dedicata al phishing su adecco.it.
Adecco Italia S.p.A. (Aut. Min. Prot. N.1100-SG del 26.11.2004).
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