Data Engineer – Data & Analytics Northern Europe (w/m/d)
Summary
Data Engineer building and operating modern data platforms at Europ Assistance (rebranding to Redion) in Vienna: developing scalable data pipelines and lakehouse structures, integrating and modeling data for reporting, analytics and AI, and ensuring data quality with SQL, Python, ETL/ELT and cloud tools like Azure, AWS and Databricks.
Als Data Engineer bist Du für die Entwicklung und den Betrieb moderner Datenplattformen verantwortlich. Gemeinsam mit dem Data & Analytics Team, der IT und den Fachbereichen sorgst Du dafür, dass Daten zuverlässig, automatisiert und in hoher Qualität für Reporting, Analytics und AI zur Verfügung stehen.
- Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines sowie moderner Lakehouse-Strukturen.
- Integration, Transformation und Bereitstellung von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen.
- Entwicklung und Optimierung technischer und fachlicher Datenmodelle für Reporting, Analytics und AI.
- Sicherstellung von Datenqualität, Stabilität und Performance durch Monitoring, Validierungen und automatisierte Tests.
- Umsetzung etablierter Entwicklungs-, Deployment- und Versionskontrollprozesse.
- Enge Zusammenarbeit mit BI Analysts, Business Partnern, IT, Infrastruktur und Security.
- Mitarbeit an strategischen Initiativen wie Plattformmodernisierung, BI-Transformation und der Einführung neuer Datenplattformen.
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Engineering oder eine vergleichbare technische Ausbildung.
- Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data Warehousing oder Datenintegration.
- Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie praktische Erfahrung mit Python.
- Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen, Datenmodellierung und automatisierten Datenpipelines.
- Erfahrung mit Cloud-Technologien, idealerweise Azure, AWS und Databricks.
- Verständnis für Data Governance, Datenschutz und Informationssicherheit.
- Analytische Denkweise, Hands-on-Mentalität sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Die Möglichkeit, eine moderne Data-&-Analytics-Plattform aktiv mitzugestalten.
- Spannende Aufgaben rund um Cloud-, Analytics- und AI-Technologien.
- Internationales Arbeitsumfeld mit enger Zusammenarbeit über Ländergrenzen hinweg.
- Flexible Arbeitszeitmodelle und Home-Office-Möglichkeiten.
- Umfangreiche Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Zahlreiche Benefits und moderne Arbeitsbedingungen.