Data Engineer – Data Mesh
Summary
Designs and builds scalable data pipelines and self-serve infrastructure under a Data Mesh model, collaborating with domain teams to define data contracts and ownership.
Somos una organización que ha apostado decisivamente por Data Mesh como modelo de gobierno y arquitectura de datos. Creemos que los datos son un producto, que su ownership debe residir en los dominios de negocio y que la interoperabilidad entre ellos es clave para escalar.
Buscamos un Data Engineer que no solo conozca Data Mesh en teoría, sino que haya vivido sus retos en la práctica: desde definir contratos de datos hasta negociar con domain teams, pasando por construir la infraestructura de self-serve que los habilita.
Si eres de las personas que disfrutan tanto diseñando una arquitectura como debatiendo con negocio sobre el ownership de un dataset, este es tu sitio.
- 3-5 años de experiencia en ingeniería de datos.
- Experiencia real trabajando en entornos con principios de Data Mesh o arquitecturas descentralizadas de datos.
- Conocimiento sólido de los 4 principios de Data Mesh y capacidad para aplicarlos en decisiones técnicas del día a día.
- Experiencia con orquestadores de pipelines (Airflow, AWS MWAA o similar).
- Manejo avanzado de SQL y Python.
- Cultura de DataOps: Git, CI/CD aplicado a datos, testing y automatización.
Se valorará positivamente
- Experiencia con dbt para modelado y transformación declarativa de datos.
- Conocimiento de plataformas de data cataloging: DataHub, Amundsen, AWS Glue Data Catalog.
- Experiencia con data contracts (OpenDataContract, Schemata o similar).
- Familiaridad con streaming de datos: Kafka, AWS Kinesis o MSK.
- Certificaciones AWS (especialmente Data Analytics Specialty o Solutions Architect).