Data Engineer / Data & ML Engineer – GCP y Python. Híbrido Valladolid
Summary
Second Window is hiring a Data & ML Engineer in Valladolid to build industrial data pipelines, cloud solutions on GCP (BigQuery, Dataflow, Cloud Storage), and develop, train and deploy ML models with MLOps in industrial environments. The posting offers €45K gross/year, permanent contract and 100% remote work.
En Second Window buscamos un Data & ML Engineer para impulsar soluciones tecnológicas en innovación industrial. Trabajarás en ingeniería de datos, soluciones en la nube y modelos de ML aplicados a entornos industriales, con foco en arquitecturas modernas de datos y gobernanza. Colaborarás con equipos para entregar modelos operativos, pipelines confiables y documentación técnica. Tendrás impacto al escalar soluciones de IA y datos en un contexto industrial. Este rol ofrece la posibilidad de liderar iniciativas técnicas y trabajar con tecnologías punteras en un entorno innovador.
Compensaciones / Beneficios- teletrabajo 100%
- salario 45K bruto/año
- contrato indefinido
- proyecto estable
- plan de carrera personalizado
- formación técnica
- Desarrollar procesos de ingesta, transformación y almacenamiento de datos industriales
- Implementar soluciones de datos e IA en la nube (GCP preferente)
- Participar en desarrollo, entrenamiento y despliegue de modelos de ML y de agentes inteligentes
- Operacionalizar modelos de ML en entornos industriales (MLOps)
- Aplicar criterios de calidad, trazabilidad y catalogación de datos
- Trabajar con arquitecturas orientadas a eventos, Data Lakes y Lakehouses
- Elaborar documentación técnica, informes de validación y pruebas de concepto/demostradores
- Experiencia demostrable en Data Engineering: ingesta, orquestación y modelado de datos
- Experiencia en integración e implementación de soluciones Cloud, preferentemente GCP
- Conocimientos de arquitecturas orientadas a eventos
- Experiencia con Data Lakes y Lakehouses
- Capacidad para soluciones de ML y MLOps
- Conocimientos de desarrollo y despliegue de modelos de ML en entornos industriales
- liderazgo técnico
- buena interlocución con clientes y equipos de negocio
- capacidad de comunicación
- BigQuery
- Cloud Dataflow (Apache Beam)
- Cloud Storage