Data Engineer / Data Modeler. Híbrido (Barcelona)
Posted Updated 1
view
Summary
Hybrid (Barcelona, 2 days/week onsite) role at eXperience IT Solutions blending Data Modeler, Analytics Engineer and Data Engineer work: designing conceptual/logical/physical data models, metrics and specifications for corporate apps, analytics and AI use cases. Stack includes Snowflake, S3, dbt, Airflow and Tableau on AWS, with generative AI and AI agents used to automate technical tasks.
En el grupo eXperience IT Solutions, empresa tecnológica con más de 25 años de experiencia en el sector IT, buscamos incorporar un/a Data Engineer / Data Modeler con experiencia práctica en Inteligencia Artificial Generativa y automatización mediante IA para participar en proyectos estratégicos dentro del área de un perfil híbrido entre Data Modeler, Analytics Engineer y Data Engineer, con una sólida orientación al diseño y modelado de datos, la definición funcional y la explotación de la información, que además utilice la Inteligencia Artificial como una herramienta activa de ejecución y automatización de tareas técnicas.El objetivo principal será diseñar modelos de datos, métricas, estructuras de explotación y especificaciones que den soporte a aplicaciones corporativas, analítica tradicional y avanzada, y nuevos casos de uso basados en Inteligencia Artificial, incluyendo agentes de IA.
Obtenga más información sobre este puesto leyendo los detalles a continuación y luego envíe su solicitud para ser considerado.
Qué ofrecemos?
* Contrato indefinido y estabilidad profesional.
* Participación en proyectos estratégicos de Data, analítica avanzada e Inteligencia Artificial.
* Integración en un equipo de Data multidisciplinar, con apoyo de perfiles de arquitectura y colaboración con equipos técnicos y funcionales.
* Trabajo con tecnologías como Snowflake, S3, dbt, Airflow y Tableau, dentro de un entorno AWS Cloud.
* Participación en el diseño de soluciones de datos que darán soporte tanto a aplicaciones corporativas como a casos de uso de IA.
* Ubicación: Barcelona, con presencialidad 2 días por semana.
* Horario: lunes a jueves de 9:00 a 18:30 y viernes de 8:00 a 15:00.
Durante el periodo de verano, horario de 8:00 a 15:00.
Qué harás?
* Diseñar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos para aplicaciones corporativas y casos de uso de negocio.
* Diseñar modelos transaccionales normalizados y modelos analíticos dimensionales, incluyendo esquemas estrella y metodología Kimball.
* Definir modelos semánticos, estructuras de explotación, métricas, KPIs y reglas de negocio reutilizables.
* Traducir requerimientos funcionales en modelos de datos eficientes, escalables y mantenibles.
* Diseñar estructuras de datos orientadas al consumo por herramientas analíticas, aplicaciones corporativas y agentes de Inteligencia Artificial.
* Elaborar especificaciones funcionales y técnicas para los procesos de integración y transformación de datos, coordinándose con el equipo ETL responsable de su implementación.
* Trabajar con SQL y dbt en tareas de modelado y transformación, supervisando y validando las implementaciones.
* Garantizar la calidad, consistencia, trazabilidad y disponibilidad de los datos.
* Participar en la evolución de arquitecturas Data Warehouse y Lakehouse y en la definición de buenas prácticas de modelado, calidad y gobierno del dato.
* Colaborar con equipos técnicos y de negocio, actuando como interlocutor/a entre las necesidades funcionales y las soluciones de datos.
* Participar en iniciativas de analítica avanzada, como forecasting, segmentación y optimización.
* Utilizar herramientas de IA generativa y sistemas de IA con capacidad de ejecución para delegar tareas técnicas, como generación y modificación de SQL, desarrollo de modelos dbt, creación de código, documentación, pruebas, análisis de datos y automatización de flujos de trabajo.
* Diseñar, configurar o utilizar agentes de IA capaces de ejecutar tareas de forma autónoma o semiautónoma, con mecanismos de supervisión, validación y control.
* Revisar, probar y corregir los resultados generados por la IA, garantizando su calidad, seguridad y adecuación a los requisitos del proyecto. xkdbapo
* Participar, según la experiencia, en iniciativas relacionadas con LLMs, arquitecturas RAG, integración de modelos de IA, fine-tuning o despliegue de soluciones basadas en IA.
Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.
Obtenga más información sobre este puesto leyendo los detalles a continuación y luego envíe su solicitud para ser considerado.
Qué ofrecemos?
* Contrato indefinido y estabilidad profesional.
* Participación en proyectos estratégicos de Data, analítica avanzada e Inteligencia Artificial.
* Integración en un equipo de Data multidisciplinar, con apoyo de perfiles de arquitectura y colaboración con equipos técnicos y funcionales.
* Trabajo con tecnologías como Snowflake, S3, dbt, Airflow y Tableau, dentro de un entorno AWS Cloud.
* Participación en el diseño de soluciones de datos que darán soporte tanto a aplicaciones corporativas como a casos de uso de IA.
* Ubicación: Barcelona, con presencialidad 2 días por semana.
* Horario: lunes a jueves de 9:00 a 18:30 y viernes de 8:00 a 15:00.
Durante el periodo de verano, horario de 8:00 a 15:00.
Qué harás?
* Diseñar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos para aplicaciones corporativas y casos de uso de negocio.
* Diseñar modelos transaccionales normalizados y modelos analíticos dimensionales, incluyendo esquemas estrella y metodología Kimball.
* Definir modelos semánticos, estructuras de explotación, métricas, KPIs y reglas de negocio reutilizables.
* Traducir requerimientos funcionales en modelos de datos eficientes, escalables y mantenibles.
* Diseñar estructuras de datos orientadas al consumo por herramientas analíticas, aplicaciones corporativas y agentes de Inteligencia Artificial.
* Elaborar especificaciones funcionales y técnicas para los procesos de integración y transformación de datos, coordinándose con el equipo ETL responsable de su implementación.
* Trabajar con SQL y dbt en tareas de modelado y transformación, supervisando y validando las implementaciones.
* Garantizar la calidad, consistencia, trazabilidad y disponibilidad de los datos.
* Participar en la evolución de arquitecturas Data Warehouse y Lakehouse y en la definición de buenas prácticas de modelado, calidad y gobierno del dato.
* Colaborar con equipos técnicos y de negocio, actuando como interlocutor/a entre las necesidades funcionales y las soluciones de datos.
* Participar en iniciativas de analítica avanzada, como forecasting, segmentación y optimización.
* Utilizar herramientas de IA generativa y sistemas de IA con capacidad de ejecución para delegar tareas técnicas, como generación y modificación de SQL, desarrollo de modelos dbt, creación de código, documentación, pruebas, análisis de datos y automatización de flujos de trabajo.
* Diseñar, configurar o utilizar agentes de IA capaces de ejecutar tareas de forma autónoma o semiautónoma, con mecanismos de supervisión, validación y control.
* Revisar, probar y corregir los resultados generados por la IA, garantizando su calidad, seguridad y adecuación a los requisitos del proyecto. xkdbapo
* Participar, según la experiencia, en iniciativas relacionadas con LLMs, arquitecturas RAG, integración de modelos de IA, fine-tuning o despliegue de soluciones basadas en IA.
Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.