Data Engineer & Data Scientist
Summary
Hybrid Data Engineer & Data Scientist at WEMF, the Swiss media/advertising research organization: builds data pipelines, models and platforms, develops statistical/ML and AI solutions (RAG, vector DBs, MCP), and leads data-driven projects end to end. Core stack: Python, R, SQL, cloud data platforms.
Datenlösungen für die Medien- und Werbebranche entwickeln und umsetzen.
Wir suchen eine umsetzungsorientierte Persönlichkeit mit Data Engineering- und Data Science-Knowhow. In Ihrer vielseitigen Rolle entwickeln Sie belastbare Datenlösungen und begleiten datengetriebene Projekte von der Idee bis zur Markteinführung. Dank ausgeprägter Projektmanagement- und Kommunikationskompetenzen schaffen Sie die Verbindung zwischen Technologie, Fachbereichen und Entscheidungsträgerinnen und Entscheidungsträgern.
Ihre Aufgaben
- Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung von Datenpipelines, Datenmodelle und Datenplattformen
- Leitung datenbezogener Projekte inklusive Budget- und Ressourcensteuerung
- Integration, Aufbereitung und Qualitätssicherung strukturierter und unstrukturierter Daten aus unterschiedlichen Quellen
- Konzeption, Entwicklung, Validierung und Produktivsetzung statistischer Modelle sowie Machine-Learning-Lösungen sowie KI-Systemen, insbesondere von Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Lösungen und Integrationen auf Basis des Model Context Protocol (MCP)
- Analyse komplexer Datenbestände und Übersetzung der Ergebnisse handlungsorientierte Empfehlungen
- Koordination interdisziplinärer Teams und externer Partner
- Dokumentation von Datenflüssen, Modellen, Architekturentscheidungen und Betriebsprozessen
Ihr Profil
- Hochschulabschluss in Informatik, Data Engineering, Data Science, Statistik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Praxiserfahrung im Data Engineering und/oder Data Science sowie in der Umsetzung datenbezogener Projekte
- Sehr gute Kenntnisse in Python, R und SQL; Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen, APIs, Versionsverwaltung und automatisierten Deployments
- Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen, modernen Data Warehouses oder Lakehouse-Architekturen sowie gängigen Analyse- und Machine-Learning-Frameworks
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Integration von KI-Systemen, insbesondere mit RAG-Architekturen, Vektordatenbanken, Embedding-Modellen sowie MCP-basierten Setups
- Erfahrung in der Markt- oder Medienforschung, insbesondere im Umgang mit Befragungsdaten, sowie Kenntnisse der Medien- und Werbebranche sind von Vorteil
- Projektleitungserfahrung, idealerweise in einem agilen oder hybriden Umfeld
- Strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise mit hohem Qualitätsbewusstsein
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Was wir bieten
- Arbeit mit branchenweit etablierten Daten von höchster Qualität bei maximaler Anwendungsorientierung
- Eine Schlüsselrolle mit grossem Gestaltungsspielraum in einem datenorientierten Umfeld
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit kurzen Entscheidungswegen und offener Kommunikationskultur
- Moderne Technologien sowie gezielte fachliche und persönliche Weiterbildung
- Flexible Arbeitsmodelle und zeitgemässe Anstellungsbedingungen
Über die WEMF
Die WEMF AG für Werbemedienforschung ist die neutrale und unabhängige Branchenforschungsorganisation für den Schweizer und Liechtensteiner Medien- und Werbemarkt. Sie schafft mit verlässlichen, währungssetzenden Studien, Audits, Datenlösungen und Beratung Transparenz und fundierte Entscheidungsgrundlagen für die Medien- und Werbebranche. Zu ihren Aufgaben gehören die nationale Leserschaftsforschung, die Zertifizierung von Printmedien, Out-of-Home Screens oder Online Targeting Predictions, die Erhebung des Mediennutzungs- und Konsumverhaltens sowie die Entwicklung innovativer Daten- und Softwarelösungen für einen zunehmend crossmedialen Markt.
Für Fragen steht Ihnen Marc Sele, Deputy CEO und Executive Director of Data and Tools unter +41 43 311 76 64 gerne zur Verfügung.