Data Engineer – Data Warehouse & Analytics Lead

Aruba S.p.A. cerca un Data Engineer per guidare la progettazione, sviluppo ed evoluzione del datawarehouse aziendale e dei flussi dati a supporto delle iniziative di analytics.

Sarai parte integrante del team Data & Information Management, collaborando con analytics e stakeholder di business per tradurre requisiti in soluzioni dati efficienti. Il candidato ideale ha 5+ anni di esperienza in pipeline dati, ottima conoscenza di SQL e dei principali modelli dati; familiarità con SAP, Python o

Progettare, sviluppare ed evolvere il datawarehouse aziendale e i flussi informativi per analytics. Raccogliere requisiti dati da stakeholder e team analytics e tradurli in soluzioni dati. Progettare pipeline di ingestion e trasformazione da fonti eterogenee (ERP, CRM, API). Ottimizzare performance e scalabilità dei processi di elaborazione. Garantire qualità, affidabilità e monitoraggio dei flussi dati. Contribuire all’evoluzione dell’architettura dati (data virtualization). Progettare modelli logici e fisici a supporto dell’analytics. Lavorare con i team applicativi per dati analytics-ready e qualità dei dati. Laurea in Statistica, Matematica, Informatica o Ingegneria. Esperienza di 5+ anni nello sviluppo di pipeline dati (ETL/ELT). Ottima conoscenza di SQL. Conoscenza di modelli dati e processi SAP; capacità di analizzare tabelle, viste e flussi. Esperienza con linguaggi per data processing (Python, Spark). Conoscenza di datawarehouse, datalake e architetture dati moderne. Competenze di data modeling (logico e fisico). Esperienza con sistemi di integrazione dati e orchestrazione. Competenze preferenziali: cloud data platform (AWS/Azure/GCP); data virtualization (Denodo, Dremio); orchestrazione (Airflow); streaming (Kafka). Pensiero analitico e problem solving; ottima comunicazione con stakeholder.