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Data Engineer | Databricks | Bari

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Summary

Data Engineer designing and building ETL/ELT pipelines and distributed data architectures (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse with Medallion Architecture) on modern platforms like Databricks and Microsoft Fabric, using SQL, Python/PySpark and Azure data services. Hybrid role based in Bari, Italy.

Overview

In questo ruolo di Data Engineer, progetti e sviluppi soluzioni dati su piattaforme moderne per supportare la trasformazione digitale. Operi all’interno di una community tecnologica, contribuendo a modernizzare lo stack dati aziendale e a realizzare architetture distribuite. Lavori su pipeline ETL/ELT, integrazione dati da sorgenti eterogenee e modelli dati orientati a Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse. Avrai impatto diretto sul miglioramento della qualità dei dati e sull’efficienza dei processi di elaborazione. Unisci innovazione tecnologica a collaborazione con stakeholder tecnici e di business in un contesto inclusivo.

Retribuzione / Benefits
  • Ticket Restaurant
  • Inquadramento livello 2 CCNL Commercio
  • Retribuzione annua lorda a partire da 35.000
  • Modalità ibrida
  • pari opportunità e ambiente inclusivo
Responsabilità
  • Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogenee
  • Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) con Hadoop e Spark
  • Implementare e gestire soluzioni su modern data platform, in particolare Microsoft Fabric e/o Databricks
  • Progettare modelli dati secondo logiche Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse con Medallion Architecture
  • Presidiare attività di performance tuning, controllo qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione
Requisiti fondamentali
  • Esperienza di 2-3 anni in Data Engineering
  • Laurea in Informatica
  • Esperienza con moderne piattaforme data (preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks)
  • Ottima conoscenza SQL e modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse)
  • Conoscenza Python e PySpark
  • Esperienza pipeline ETL/ELT e integrazione dati eterogenee
  • Buona conoscenza di servizi dati Microsoft Azure e concetti di cloud architecture
  • Curiosità e propensione all’aggiornamento continuo
  • Approccio analitico e attenzione al dettaglio
  • Capacità di lavoro in team e gestione di stakeholder tecnici e di business
  • Microsoft Fabric
  • Databricks
  • OneLake

Skills

Apply

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