Data Engineer | Databricks
Summary
A medior data engineer builds scalable, future-proof data platforms for clients with Databricks at the core — developing batch and real-time pipelines with PySpark, Python and SQL, implementing Delta Lake and medallion architectures, and working on data quality, lineage, observability and governance in a client-facing consultancy setting.
Als Medior Data Engineer bouw je mee aan schaalbare en toekomstbestendige dataplatformen, met Databricks als kern van de oplossing. Je werkt aan concrete klantvraagstukken, ontwikkelt data pipelines, implementeert Delta Lake-oplossingen en draagt bij aan betrouwbare data-architecturen in nauwe samenwerking met specialisten en een tech-lead. Je ontwerpt medallion architectures en bouwt batch- en real-time pipelines met onder andere PySpark, Python en SQL. Daarnaast werk je aan data quality, lineage, observability en governance.
- Data pipelines ontwikkelen en betrouwbare Databricks-oplossingen bouwen voor concrete klantvraagstukken;
- Medallion architectures ontwerpen en batch- en real-time pipelines bouwen met PySpark, Python en SQL;
- Delta Lake-oplossingen implementeren en bijdragen aan robuuste data-architecturen;
- Werken aan data quality, lineage, observability en governance;
- Klanten ondersteunen bij architectuurkeuzes, migraties, datamodellering en platform-roadmaps;
- Complexe technische materie vertalen naar heldere inzichten en implementaties begeleiden van begin tot eind.
Wie ben jij?
Je bent een hands-on data engineer die energie krijgt van het bouwen van schaalbare oplossingen en het dicht op de klant zitten. Je werkt gestructureerd, neemt eigenaarschap en vindt het leuk om jezelf verder te ontwikkelen in een consultancyomgeving. Daarnaast neem je mee:
- Een afgeronde HBO- of WO-opleiding in IT, data of een vergelijkbare richting;
- Ongeveer 2,5 jaar of meer ervaring als Data Engineer, bij voorkeur binnen consultancy of een projectomgeving, of een combinatie van data-analyse en engineering, mits de engineering-kant goed ontwikkeld is;
- Ervaring met ETL/ELT-processen en het bouwen van data pipelines voor analytische workloads;
- Sterk in SQL en Python, en praktische ervaring met Databricks;
- Kennis van architecturen zoals Lakehouse, Data Lake, DWH en Medallion;
- Communicatief sterk, eigenaarschap en in staat technische materie duidelijk uit te leggen;
Over de organisatie
Onze opdrachtgever is een hecht en ondernemend team van data & AI-specialisten dat de energie en wendbaarheid van een scale-up combineert met de kracht van een internationaal netwerk. Samen helpen zij organisaties om hun data beschikbaar, betrouwbaar en waardevol te maken, met moderne data-architecturen, cloudplatformen, Delta Lakehouses en governance-structuren. Technologie, klantwaarde, kennisdeling en persoonlijke ontwikkeling staan centraal.
Wat bieden zij?
- Salaris tot € 5.000,- bruto per maand (o.b.v. 40 uur), afhankelijk van kennis en ervaring, aangevuld met een bonus op basis van resultaten;
- Hybride werken met veel vrijheid;
- Een sterke pensioenregeling;
- 25 vakantiedagen met de mogelijkheid extra dagen bij te kopen;
- Na 6 maanden de mogelijkheid om voordelig aandelen te kopen;
- Volop ruimte voor persoonlijke groei en een fijne werkcultuur met teamactiviteiten, hackathons en kennissessies.