Data engineer Databricks

Missions principales

■ Être force de proposition et participer à la conception des solutions techniques avec les membres de l’équipe

■ Comprendre les enjeux métiers afin de concevoir des solutions répondant aux besoins fonctionnels

■ Participer aux cérémonies Agile SAFe : PI Planning, macro-chiffrage, raffinements, rétrospectives, etc.

■ Concevoir et faire évoluer les architectures de données selon l’approche Databricks Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold)

■ Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements en production : jobs Databricks et API

■ Contribuer à l’amélioration continue de la plateforme en proposant des optimisations, des bonnes pratiques et des innovations

Activités

■ Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL) pour les flux d’intégration et les flux métiers

■ Mettre en œuvre et orchestrer les traitements de données avec Databricks

■ Modéliser les données dans des tables Delta Lake en appliquant les bonnes pratiques de partitionnement, d’indexation, d’optimisation et de gouvernance

■ Optimiser les performances des traitements Databricks : Spark, Delta Lake, coûts et temps d’exécution

■ Assurer le développement, les tests et le déploiement des composants techniques via des processus CI/CD

■ Concevoir, développer et maintenir des API pour l’exposition et la consommation des données

■ Mettre en place des mécanismes de Data Quality, de monitoring et d’alerting

■ Identifier, analyser et résoudre les incidents de production, avec suivi des actions correctives

■ Rédiger et maintenir la documentation technique des solutions mises en œuvre

■ Accompagner les équipes dans l’adoption des bonnes pratiques de Data Engineering

Profil recherché

Compétences techniques requises

■ Conception et développement de pipelines de données

■ Connaissance des principes d’API REST et des architectures orientées services

■ Solides connaissances en modélisation de données, performance et qualité des données

■ Analyse et correction d’anomalies

■ Connaissance du Cloud AWS

■ Maîtrise de Python, SQL, DBUtils, PySpark et Boto3

■ Maîtrise des configurations de ressources Databricks sur AWS

■ Maîtrise de l’approche AI Augmented du Data Engineer

Atout

■ Gestion du streaming de données en temps réel