Data engineer Databricks
Posted Updated 1
view
Summary
Data engineer in Paris designing and running data pipelines on Databricks using the Medallion architecture (Bronze/Silver/Gold), modeling data in Delta Lake, optimizing Spark jobs, and building APIs — with CI/CD delivery, data quality, monitoring, and production incident support.
Missions principales
- Être force de proposition et participer à la conception des solutions techniques avec les membres de l’équipe
- Comprendre les enjeux métiers afin de concevoir des solutions répondant aux besoins fonctionnels
- Participer aux cérémonies Agile SAFe : PI Planning, macro-chiffrage, raffinements, rétrospectives, etc.
- Concevoir et faire évoluer les architectures de données selon l’approche Databricks Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold)
- Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements en production : jobs Databricks et API
- Contribuer à l’amélioration continue de la plateforme en proposant des optimisations, des bonnes pratiques et des innovations
Activités
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL) pour les flux d’intégration et les flux métiers
- Mettre en œuvre et orchestrer les traitements de données avec Databricks
- Modéliser les données dans des tables Delta Lake en appliquant les bonnes pratiques de partitionnement, d’indexation, d’optimisation et de gouvernance
- Optimiser les performances des traitements Databricks : Spark, Delta Lake, coûts et temps d’exécution
- Assurer le développement, les tests et le déploiement des composants techniques via des processus CI/CD
- Concevoir, développer et maintenir des API pour l’exposition et la consommation des données
- Mettre en place des mécanismes de Data Quality, de monitoring et d’alerting
- Identifier, analyser et résoudre les incidents de production, avec suivi des actions correctives
- Rédiger et maintenir la documentation technique des solutions mises en œuvre
- Accompagner les équipes dans l’adoption des bonnes pratiques de Data Engineering