Data Engineer – Databricks & Lakehouse | Hybrid
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Amaris Consulting | Part of Mantu cerca un Data Engineer con 3–4 anni di esperienza per contribuire allo sviluppo di pipeline dati e architetture Data Lakehouse su Databricks, collaborando con stakeholder tecnici e business in contesti internazionali.
La posizione prevede modalità ibrida a Modena, con salario tra 24.000 e 36.000 EUR all'anno. Verrà offerta formazione continua, ambiente dinamico e opportunità di crescere in progetti su cloud e ML.
Analizzare, progettare e sviluppare pipeline dati su Databricks. Implementare processi di data ingestion, trasformazione e distribuzione dati. Sviluppare notebook, workflow e job automatizzati con Python. Progettare architetture Data Lakehouse moderne e scalabili. Sviluppare componenti software, API e servizi backend per le piattaforme dati. Integrare Databricks con database, sistemi enterprise, servizi cloud e ML. Garantire qualità, affidabilità e monitoraggio delle pipeline dati. Gestire versionamento, rilascio e automazione tramite CI/CD. Collaborare con Data Scientist, Software Engineer e Cloud Engineer. Supportare troubleshooting e risoluzione di problematiche complesse. Contribuire all’evoluzione delle piattaforme cloud e delle soluzioni Data & AI. Esperienza 3/4 anni in data engineering o ruoli simili. Esperienza nello sviluppo con Python. Esperienza nell’utilizzo della piattaforma Databricks. Conoscenza di Apache Spark e dei concetti di elaborazione distribuita dei dati. Esperienza nella progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT. Conoscenza di SQL avanzato e modellazione dei dati. Esperienza con Delta Lake e Data Lakehouse. Conoscenza di database relazionali e sistemi di storage dati. Esperienza con Git e workflow di sviluppo collaborativo. Esperienza nell’utilizzo di pipeline CI/CD e strumenti di automazione. Conoscenza dei servizi cloud, preferibilmente Microsoft Azure. Ottima predisposizione all’apprendimento e al lavoro di team. Inglese fluente; Italiano madrelingua. Buoni pasto Assicurazione sanitaria e programmi di Work-life balance