Data Engineer | Databricks | Napoli
Summary
Data engineer designing and building data solutions on modern platforms (Databricks and Microsoft Fabric) within a Data Analytics practice: ETL/ELT pipelines, distributed architectures with Spark/Hadoop, and Warehouse/Lakehouse data models with Medallion Architecture, plus performance tuning and data quality. Core stack: SQL, Python/PySpark, Azure data services. Hybrid role based in Napoli.
In questa posizione progetti e sviluppi soluzioni dati su piattaforme moderne per guidare l’evoluzione dell’ecosistema dati aziendale. Lavorerai in una practice Data Analytics, contribuendo a architetture distribuite e pipeline di integrazione dati. Svilupperai soluzioni su base Microsoft Fabric e Databricks, migliorando qualità dei dati e performance. Unisciti a Lutech per partecipare a progetti di trasformazione digitale in un contesto internazionale e inclusivo. Potrai incidere sull’impatto operativo reale attraverso tecnologie all’avanguardia.
Retribuzione / Benefits- Ticket Restaurant
- inquadramento livello 2 CCNL Commercio
- retribuzione annua lorda a partire da 35.000
- modalità ibrida
- assunzione conforme normativa
- opportunità di crescita professionale
- Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione di dati da sorgenti eterogenee
- Sviluppare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) con Hadoop e Spark
- Implementare e gestire soluzioni su moderne piattaforme dati (Microsoft Fabric e/o Databricks)
- Progettare modelli dati conformi a Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse con Medallion Architecture
- Presidiare performance tuning, data quality e ottimizzazione dei processi di elaborazione
- Esperienza di almeno 2-3 anni in Data Engineering
- Laurea in Informatica
- Esperienza con moderne data platform, preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks
- Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse)
- Conoscenza di Python e PySpark
- Esperienza in pipeline ETL/ELT e integrazione di dati eterogenei
- Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e concetti di cloud architecture
- Approccio analitico e attenzione al dettaglio
- Capacità di lavoro in team e gestione stakeholder
- Autonomia operativa e proattività nella risoluzione dei problemi
- Hadoop
- Spark
- Microsoft Fabric