Data Engineer (Databricks) on Azure Data Platform

Key2 DataSyn cerca un Data Engineer di livello intermedio per rafforzare il team Data & Analytics. La risorsa progetterà e realizzerà pipeline dati su Databricks e Azure Synapse, garantendo scalabilità ed affidabilità delle soluzioni.

Il ruolo prevede lavoro ibride con presenza settimanale in Milano o Genova. Si richiede esperienza su Databricks, PySpark, Python e SQL, con conoscenze di Azure Data Factory e Power BI. Laurea magistrale e diploma completano il profilo.

Progettare, sviluppare e mantenere pipeline di ingestion, trasformazione e orchestrazione dei dati su Databricks e Azure Synapse Analytics. Gestire processi ELT/ETL complessi, garantendo qualità, affidabilità e performance. Sviluppare codice in Python / PySpark / SQL per elaborazione dati ad alta scalabilità. Implementare modelli dati ottimizzati (Delta Lake, Parquet, medallion architecture). Collaborare con Data Analyst, Data Scientist e stakeholder di progetto per definire requisiti e soluzioni. Monitorare pipeline tramite sistemi di logging, alerting e performance tuning. Garantire sicurezza, compliance e data governance all’interno del ciclo di vita dei dati. Supportare l’evoluzione dell’architettura dati contribuendo a best practice e standard tecnici. MUST HAVE: esperienza comprovata su Databricks e conoscenza di Azure Synapse Analytics. NICE TO HAVE: esperienza su PowerBI o altri strumenti BI. Stiamo cercando Data Engineer di livello intermedio per rafforzare il team Data & Analytics.