Data Engineer (Databricks / PySpark / AML)

Open 30d

Summary

Builds and migrates AML data pipelines using Databricks and PySpark, integrating multiple sources and optimizing ETL processes.

Stawka: do 155 pln/h + VAT, B2B

Lokalizacja: zdalnie

Branża: bankowość

Szukamy Data Engineera do rozwoju i migracji warstwy danych w obszarze AML. Kluczowym elementem roli jest budowa i rozwój rozwiązań opartych o Databricks i PySpark, integrujących dane z wielu źródeł oraz rozwój procesów ETL.

Zakres obowiązków

  • Rozwój i utrzymanie rozwiązań w Databricks z wykorzystaniem PySpark.

  • Projektowanie, rozwój i optymalizacja procesów ETL.

  • Integracja danych z różnych źródeł (API, bazy danych, pliki, batch).

  • Migracja istniejących procesów ETL do nowej architektury danych.

  • Transformacja, czyszczenie i mapowanie danych.

  • Tworzenie oraz optymalizacja zapytań SQL.

  • Współpraca z analitykami i zespołami biznesowymi przy projektowaniu rozwiązań.

Must have

  • Bardzo dobra znajomość Databricks.

  • Bardzo dobra znajomość PySpark.

  • Zaawansowana znajomość Python.

  • Zaawansowana znajomość SQL / PL/SQL.

  • Doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu procesów ETL.

  • Doświadczenie w integracji danych z wielu źródeł (API, bazy danych, batch).

Mile widziane

  • Doświadczenie w projektach związanych z AML lub Data Warehouse.

  • Znajomość architektury nowoczesnych platform danych.

Kompetencje

  • Umiejętność analitycznego myślenia i rozwiązywania problemów.

  • Umiejętność przekładania wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne.

  • Dobra organizacja pracy i komunikacja.

  • Umiejętność pracy zespołowej.

Informacje o projekcie

  • Projekt: rozwój i migracja warstwy danych AML.

  • Lokalizacja: zdalnie

See also

Data Engineering jobs by country — openings, pay and top skills →

Tailor your CV for this role?

We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.

A new version of freehire is available