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Data Engineer - Datagov

Summary

Build and maintain scalable data pipelines, cloud infrastructure, and resilient systems in Python to power AI-driven services like predictive maintenance and computer vision for clients in climate and energy sectors.

Descripción del trabajo

El equipo de Data y Analytics trabaja en diferentes proyectos que combinan volúmenes de datos enormes e IA, como detectar y predecir fallas antes que ocurran, optimizar pricing, personalizar la experiencia del cliente, optimizar uso de combustible, detectar caras y objetos usando visión por computador.
Dentro del equipo multidisciplinario con Data Scientist, Translators, DevOps, Data Architect, tu rol será clave en construir y proveer los sistemas e infraestructura que permiten el desarrollo de estos servicios, formando los cimientos sobre los cuales se construyen los modelos que permiten generar impacto, con servicios que deben escalar, con altísima disponibilidad y tolerantes a fallas, en otras palabras, que funcionen. Además, mantendrás tu mirada en los indicadores de capacidad y performance de los sistemas.

En cualquier proyecto que trabajes, esperamos que tengas un gran espíritu de colaboración, pasión por la innovación y el código y una mentalidad de automatización antes que procesos manuales.

Como Data Engineer, tu trabajo consistirá en:

  • Participar activamente durante el ciclo de vida del software, desde inception, diseño, deploy, operación y mejora.

  • Apoyar a los equipos de desarrollo en actividades de diseño y consultoría, desarrollando software, frameworks y capacity planning.

  • Desarrollar y mantener arquitecturas de datos, pipelines, templates y estándares.

  • Conectarse a través de API a otros sistemas (Python)

  • Manejar y monitorear el desempeño de infraestructura y aplicaciones.

  • Asegurar la escalabilidad y resiliencia.

Calificaciones clave

  • Estudios de Ingeniería Civil en Computación o similar.

  • Experiencia práctica de al menos 5 años en entornos de trabajo como Data Engineer, Software Engineer entre otros.

  • Experiencia con Python.
    Entendimiento de estructuras de datos con habilidades analíticas relacionadas con el trabajo con conjuntos de datos no estructurados, conocimiento avanzado de SQL, incluida optimización de consultas.

  • Pasión en problemáticas de procesamiento de datos.

  • Experiencia con servidores cloud (GCP, AWS o Azure), especialmente el conjunto de servicios de procesamiento de datos.

  • Buen manejo de inglés, sobre todo en lectura donde debes ser capaz de leer un paper, artículos o documentación de forma constante.

  • Habilidades de comunicación y trabajo colaborativo.

¡En NeuralWorks nos importa la diversidad! Creemos firmemente en la creación de un ambiente laboral inclusivo, diverso y equitativo. Reconocemos y celebramos la diversidad en todas sus formas y estamos comprometidos a ofrecer igualdad de oportunidades para todos los candidatos.

Nice to have

  • Agilidad para visualizar posibles mejoras, problemas y soluciones en Arquitecturas.

  • Experiencia en Infrastructure as code, observabilidad y monitoreo.

  • Experiencia en la construcción y optimización de data pipelines, colas de mensajes y arquitecturas big data altamente escalables.

  • Experiencia en procesamiento distribuido utilizando servicios cloud.

Beneficios

  • MacBook Air M2 o similar (con opción de compra hiper conveniente)

  • Bono por desempeño

  • Bono de almuerzo mensual y almuerzo de equipo los viernes

  • Seguro complementario de salud y dental

  • Horario flexible

  • Flexibilidad entre oficina y home office

  • Medio día libre el día de tu cumpleaños

  • Financiamiento de certificaciones

  • Inscripción en Coursera con plan de entrenamiento a medida

  • Estacionamiento de bicicletas

  • Vestimenta informal

  • Programa de referidos

  • Salida de “teambuilding” mensual

See also